Lead/Senior Data Scientist (Generative AI) 3287
RITS Professional Services
⚲ Warszawa
150 - 170 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- PyTorch / NumPy
- Python
- Azure, GCP
- SQL
- FAISS, Pinecone, Weaviate
- MCP / systemy dla agentów LLM
- Machine Learning & Generative AI
- API Generative AI
- HuggingFace, LangChain, LangGraph
Opis stanowiska
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Poszukujemy Lead/Senior Data Scientist (Generative AI)! Dołącz do zespołu i pracuj przy nowoczesnych rozwiązaniach opartych o Generative AI oraz LLM. Zespół koncentruje się na innowacyjnych zastosowaniach takich jak: RAG, systemy Talk-to-Data, multi-agent workflows, fine-tuning modeli oraz zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP). To środowisko dla osób, które chcą rozwijać się w pracy z najnowszymi technologiami AI i współtworzyć rozwiązania end-to-end dla klientów. Oferujemy • Forma współpracy: B2B • Stawka: 150–170 zł/h netto + VAT • 100% zdalnie Obowiązki • Budowa aplikacji GenAI end-to-end (chatboty, voiceboty, systemy Talk-to-Data) • Tworzenie pipeline’ów danych: ingestion, retrieval layer oraz orkiestracja (np. LangChain, LlamaIndex, LangGraph) • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań RAG (vector DB, hybrid search, rerankery, ewaluacja) • Dobór modeli, prompt engineering oraz fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT) • Integracja modeli LLM z narzędziami, API i źródłami danych (Model Context Protocol – MCP) • Tłumaczenie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne • Wsparcie delivery projektów oraz działań pre-sales Wymagania • Znajomość teorii deep learning • Doświadczenie w Machine Learning, szczególnie w Generative AI (LLM/LMM) • Praktyka w NLP lub modelach multimodalnych • Doświadczenie w pracy z wymaganiami biznesowymi – od ich analizy, przez projektowanie rozwiązań technicznych, przygotowanie danych i budowę modeli, aż po ich walidację i wdrożenie • Umiejętność pracy z danymi: przetwarzanie, feature engineering, ewaluacja modeli, deployment • Bardzo dobra znajomość Python (OOP) oraz SQL • Doświadczenie z bazami wektorowymi • Praca w środowisku chmurowym (Azure lub GCP) • Znajomość narzędzi i bibliotek Deep Learning i GenAI: NumPy, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph • Doświadczenie z API GenAI (np. OpenAI, Gemini) • Praktyczne doświadczenie z MCP (serwery/klienci dla agentów LLM) Mile widziane • Doświadczenie z Databricks • Komercyjne projekty w obszarze GenAI, NLP lub Computer Vision • Znajomość architektury mikroserwisowej • Doświadczenie z repozytoriami kodu i narzędziami wspierającymi development • Umiejętności biznesowe i analityczne • Kreatywność w rozwiązywaniu problemów klientów • Doświadczenie w prowadzeniu lub mentoringu członków zespołu Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network