Machine Learning Engineer
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Machine Learning / Data Science / ML Engineering
- praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań ML na produkcji
- bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, scipy, matplotlib)
- praktyczne doświadczenie z Apache Spark
- solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu
- dobra znajomość SQL i samodzielne pisanie zapytań
- doświadczenie z Azure Synapse
- znajomość podstaw DevOps: Docker, Kubernetes, samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu realizującego projekty analizy danych i uczenia maszynowego w branży bankowej, gdzie rola jest mocno hands-on i koncentruje się na projektowaniu, budowie, wdrażaniu oraz utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań ML i przetwarzania danych. Będziesz budować i rozwijać procesy przetwarzania danych z Apache Spark, wdrażać modele na produkcję, analizować wydajność i optymalizować procesy pod kątem kosztów. To oferta dla doświadczonego ML Engineera/Data Scientista z praktyką w klasycznym ML, Sparku i podstawach DevOps.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.