Machine Learning Engineer (LLM)

Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 25-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą. Dowiedz się kogo szukamy i zaaplikuj, jeśli spełniamy Twoje oczekiwania 😉  Twoja rola: 🟪Budowanie i optymalizacja modeli ML w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne  🟪Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, inżynieria cech (feature engineering)  🟪Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi.  🟪Monitorowanie i utrzymanie modeli po wdrożeniu (performance drift, retraining).  🟪Dokumentowanie procesu modelowania i podejmowanych decyzji inżynierskich  🟪Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI  🟪Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL     Twój profil? 🟪Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym – wymagane komercyjne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowimi (LLMs)   🟪Znasz algorytmy ML i biblioteki (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow)  🟪Masz doświadczenie z bibliotekami do LLM/NLP: Transformers, Langchain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex (lub podobne)  🟪Umiesz budować i optymalizować systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG): query transformation, rereanking, recursive retrieval, chunking  🟪Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie  🟪Rozumiesz, jak działają bazy wektorowe (np. Qdrant, PGVector, Milvus) i potrafisz je efektywnie wykorzystywać w pipeline'ach AI  🟪Umiesz implementować modele ML w kodzie produkcyjnym i masz praktyczne doświadczenie z MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)  🟪Rozumiesz zagadnienia oceny modeli (cross-validation, metryki, interpretacja wyników)  🟪Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2     Dodatkowym plusem będzie, jeśli: 🟪Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych  🟪Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure  🟪Wiesz czym jest CV (computer vision)  🟪Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych  🟪Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii  Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować!                                                    Dajemy Ci możliwości rozwoju:   ☑️Spotkania wewnątrzfirmowe i zewnętrzne  ☑️Udział w konferencjach w Polsce i zagranicą (jako uczestnik i/lub prelegent)  ☑️Zespołowy budżet rozwojowy – lubimy się uczyć  ☑️Godziny rozwojowe w ramach godzin pracy  ☑️Treningi umiejętności miękkich – HRowy Yoda zawsze Ci pomoże!    Słynne „owocowe czwartki” też mamy, ale co ważniejsze, możesz liczyć na:   ☑️Dofinansowanie nauki języka angielskiego  ☑️Multisport  ☑️Prywatną opiekę medyczną  ☑️Ubezpieczenie na życie  ☑️Liczne integracje firmowe (jak np. Beach Bar Party, Boat Party i inne Party!)  ☑️Firmową bibliotekę (książka warta uwagi – zamawiasz ją u nas i wszyscy zyskujemy nową wiedzę!)  ☑️Program rekomendacji pracowników (ty polecasz, my płacimy)      Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?   1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć.  2️⃣Nasza rekruterka, Ania zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania  3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Anią oraz Izą Adamską (Data Scientist)  3️⃣Spotkanie z managerem   4️⃣Decyzja - Po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞   🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨 🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨   Poznaj Zespół Data Science: Eksperci Transformacji Biznesu Poprzez Dane i Sztuczną Inteligencję W zespole Data Science w Univio wierzymy, że dane stanowią fundament sukcesu w nowoczesnym biznesie. Naszą misją jest wspieranie przedsiębiorstw handlowych w transformacji do organizacji data-driven, umożliwiając im pełne wykorzystanie potencjału zgromadzonych informacji. Jesteśmy dumni z naszego zaangażowania w dostarczanie nie tylko zaawansowanych technologii, ale przede wszystkim kompleksowych rozwiązań realnych problemów biznesowych naszych klientów.    🟨 Nasze Kompetencje:  Specjalizujemy się w kluczowych obszarach związanych z danymi i sztuczną inteligencją:  • Data Consulting: Doradzamy klientom w zakresie strategii danych i identyfikujemy możliwości ich wykorzystania.  • Data Science: Prowadzimy zaawansowane analizy danych, identyfikujemy trendy i wzorce, oraz wyciągamy wnioski.  • Data Engineering: Projektujemy i wdrażamy skalowalne i niezawodne potoki danych.  • Machine Learning & AI: Tworzenie modeli ML, LLM, asystentów AI, automatyzacja procesów  • Business Intelligence: Projektujemy i implementujemy systemy raportowania i wizualizacji danych.    🟨 Co nas wyróżnia? • Głębokie Zrozumienie Biznesu Klienta: Nasze rozwiązania są skrojone na miarę specyficznych wyzwań.  • Doskonale Oceniane Projekty: Otrzymujemy pozytywne opinie i cieszymy się długotrwałą współpracą z klientami.  • Kluczowa Rola w Strategii Unity Group: Obszar Data & AI jest jednym z głównych filarów naszej oferty.  • Wyjątkowe Umiejętności Miękkie: Charakteryzujemy się doskonałą komunikacją i umiejętnością współpracy.  • Innowacyjne Podejście: Zachęcamy do eksplorowania i wdrażania najnowszych technologii.    🟨 Jak pracujemy? Pracujemy w oparciu o metodykę Agile i model CRISP-DM, co zapewnia nam elastyczność i zdolność do szybkiego reagowania na potrzeby klientów.    🟨 Projekty, które realizujemy:  • Zaawansowane analizy danych wspierające kluczowe decyzje biznesowe.  • Wdrożenia rozwiązań dynamic pricing optymalizujących strategie cenowe.  • Tworzenie asystentów AI wspierających obsługę klienta.  • Integracja z systemami backendowymi oraz platformami chmurowymi (Azure, AWS)    🟨 Nasz zespół: Nasz zespół składa się z czterech dedykowanych specjalistów, wspieranych przez ekspertów z innych zespołów (DevOps, Frontend) oraz freelancerów. Pracujemy w środowisku międzynarodowym, dostarczając globalne rozwiązania.    🟨 Dołącz do Zespołu Data Science, jeśli:  • Twoją pasją są dane i sztuczna inteligencja.  • Chcesz pracować nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem najnowszych technologii.  • Chcesz mieć realny wpływ na sukces biznesowy naszych klientów.  • Cenisz sobie pracę w zgranym zespole ekspertów i środowisku międzynarodowym.  • Szukasz inspirujących wyzwań i możliwości ciągłego rozwoju.    W Zespole Data Science odkrywamy potencjał danych – dołącz do nas!