NoFluffJobs Praca zdalna Expert

Mainframe SME

Square One Resources

⚲ Remote

29 400 - 31 080 PLN (B2B)

Wymagania

  • kilkuletnie doświadczenie w środowiskach mainframe
  • bardzo dobra praktyczna znajomość COBOL
  • bardzo dobra znajomość JCL
  • doświadczenie z Assemblerem
  • znajomość struktur plików mainframe i copybooków
  • doświadczenie z SORT i IDCAMS
  • doświadczenie z CA-7 i/lub Control-M
  • rozumienie koncepcji AI/ML oraz workflow agentów AI

Opis stanowiska

Dołączasz do dużego programu modernizacji systemów mainframe w sektorze finansowym — codziennie pracujesz z COBOL, JCL, Assemblerem i strukturami plików mainframe, analizujesz zależności między aplikacjami i wspierasz migrację danych. Część roli to eksploracja AI/ML i workflow agentowych na potrzeby transformacji legacy, ale to raczej dodatek niż główny zakres. Uwaga: ogłoszenie nie precyzuje, ile dokładnie lat doświadczenia oczekują ('several years' może oznaczać zarówno 3, jak i 10+), a od kandydata wymaga się samodzielnego rozwikłania słabo udokumentowanych systemów — warto dopytać o realny poziom seniority i zakres wsparcia.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
large-scale modernization programme
Projekt będzie prawdopodobnie bardzo duży, złożony i długoterminowy, z potencjalnie wieloma zmianami i nieprzewidzianymi wyzwaniami.
🔴
introducing modern technologies such as Generative AI, cloud transformation and data migration
Chociaż wymieniono nowoczesne technologie, główny nacisk nadal będzie kładziony na pracę z istniejącymi, starszymi systemami mainframe.
🔴
explore the use of AI/ML and agent workflows to support the transformation of legacy systems
Jest to bardziej eksperymentalna część roli, a nie główny zakres obowiązków związany z codzienną pracą z mainframe.
🔴
Several years of professional experience in mainframe environments
Może oznaczać od 3 do 10+ lat, w zależności od interpretacji rekrutera, co może prowadzić do rozbieżności oczekiwań.
🔴
Ability to analyse complex legacy systems and dependencies
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie rozwikłać skomplikowane, często słabo udokumentowane systemy.