Mid Data Engineer (AWS)
⚲ Warszawa
15 000 - 24 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w inżynierii danych z wdrożeniami produkcyjnymi
- praktyczne doświadczenie z dbt i co najmniej jednym nowoczesnym narzędziem orkiestracji (preferowany Airflow)
- solidne umiejętności Pythona i doświadczenie w budowie oraz utrzymaniu pipeline'ów danych
- znajomość koncepcji data lake / data lakehouse (Apache Iceberg) oraz architektur batch/streaming
- doświadczenie z co najmniej jedną nowoczesną hurtownią lub silnikiem zapytań
- swoboda w pracy z Infrastructure as Code (Terraform lub podobne)
- biegłość w języku angielskim (C1) i polskim (C1), mowa i pismo
Mile widziane
- aktualne doświadczenie w branży healthcare
Opis stanowiska
Rola inżyniera danych w zespole Data & AI, skupiona na projektowaniu i budowie skalowalnych platform danych na AWS — od greenfieldowych wdrożeń po przebudowę istniejących platform. Będziesz pracować z nowoczesnym stackiem danych (Iceberg, dbt, Airflow, Kafka), budować pipeline'y ELT i dbać o jakość, observability oraz lineage danych. To oferta dla inżyniera danych, który lubi różnorodność projektów i samodzielność — pracujecie w modelu 'we build it, we run it', bez przekazywania rozwiązań dalej. Uwaga: 'You won't be locked into one project' może w praktyce oznaczać częste zmiany projektu i konieczność szybkiego przestawiania się.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Ready to reshape a data platform from the ground up?
Mocny, emocjonalny wstęp typowy dla ogłoszeń rekrutacyjnych; sam w sobie nie jest problemem, ale sygnalizuje marketingowy ton.
🔴
You won't be locked into one project
Brzmi jak elastyczność i różnorodność, ale w praktyce może oznaczać częste zmiany projektu, brak stabilności zespołu i konieczność szybkiego przestawiania się.
🟡
Some weeks you design a data lake from scratch, other weeks you migrate an orchestration layer or tune a warehouse
Konkretny opis różnorodności zadań — dobrze ilustruje charakter pracy, choć sugeruje też szeroki i potencjalnie rozproszony zakres obowiązków.
🟡
from small two-week engagements to multi-year deliveries
Transparentne wskazanie skali projektów; pomaga zrozumieć model pracy, ale krótkie zaangażowania mogą oznaczać presję czasu i częste kontekst-switche.
🔴
leading AWS Partner in Europe
Typowy zwrot autopromocyjny; trudny do zweryfikowania i często używany przez wiele firm jednocześnie.