Mid Data Engineer | AWS, PySpark, Airflow | US Data Platform

Nasze wymagania: Doświadczenie seniorskie: min. 4 lata doświadczenia w data engineeringu, gotowość do przejmowania odpowiedzialności za produkty end-to-end i samodzielnej ich realizacji Umiejętności techniczne: Bardzo dobra znajomość Python, Spark, Airflow, SQL, dbt (opcjonalnie) Architektura: Znajomość architektury zdarzeniowej (Event-Driven Architecture) w środowisku AWS Współpraca zespołowa: Swoboda pracy w zespołach interdyscyplinarnych (cross-functional) Angielski umożliwiający swobodną komunikację z zespołem w USA. Gotowość do pracy w godzinach zapewniających overlap z USA. O projekcie: W imieniu naszego partnera Intentsify, poszukujemy doświadczonego Data Engineera. Szukamy osoby, która będzie pracować praktycznie (hands-on) i wykorzystywać swoje doświadczenie do budowy skalowalnych, łatwych w utrzymaniu i nowoczesnych aplikacji. W Intentsify tworzymy oprogramowanie, które zamienia dane o intencjach klientów w praktyczne działania dla zespołów marketingu i sprzedaży. Nasze rozwiązania analizują miliony stron internetowych każdego dnia, wydobywając z nich głębokie informacje semantyczne. Dzięki temu nasi klienci dokładnie rozumieją, czym interesują się ich odbiorcy, jak pozycjonują się konkurenci i jakie są główne trendy na rynku. Dołączając do nas, będziesz współtworzyć technologie, które realnie wspierają podejmowanie decyzji biznesowych i kształtują przyszłość marketingu. Zakres obowiązków: Aktywny udział w podejmowaniu kluczowych decyzji technologicznych Tworzenie nowych funkcjonalności oraz utrzymywanie istniejących, z naciskiem na jakość i dobre praktyki Proaktywne proponowanie rozwiązań oraz rozwiązywanie problemów na bieżąco Ciągłe usprawnianie narzędzi i udział w doborze technologii Pisanie testów oraz udział w przeglądach kodu (code review) w celu zapewnienia Oferujemy: Praca z najnowszymi narzędziami i frameworkami w nowoczesnym stosie technologicznym Znaczący wpływ na rozwój firmy oraz otwarte środowisko na pomysły i usprawnienia Kultura współpracy: mało spotkań, dużo kodowania i wspólnego rozwoju w technologii w mocnym, kilkuosobowym teamie Elastyczne godziny pracy i nielimitowany urlop Duże możliwości rozwoju w szybko rosnącym startupie