Mid Data Engineer | Robotic US startup

O projekcie: Poszukujemy utalentowanego Mid Data Engineera, który dołączy do zespołu Miso Robotics - światowego pioniera w automatyzacji kuchni restauracyjnych i robotyce. Wspólnie tworzymy rewolucyjnego robota kuchennego Flippy, który dzięki AI automatyzuje pracę i zmienia branżę gastronomiczną w Stanach Zjednoczonych. To wyjątkowa okazja, aby współtworzyć rozwój stacku technologicznego, który napędza inteligentne systemy w różnych branżach. Dołączysz do dynamicznego zespołu, który ceni innowacje, odpowiedzialność i najwyższe standardy inżynierskie. Pomożesz zdefiniować, jak dane są gromadzone, monitorowane i wykorzystywane w krytycznych środowiskach. Główne atuty tego projektu to: - Praca w międzynarodowym, dynamicznym start-upie z branży robotyki i AI. - Bezpośrednia współpraca z doświadczonymi zespołami DevOps, inżynierami robotyki, jak i stakeholderami biznesowymi. - Realny wpływ na rozwój produktu, który zmienia rynek gastronomiczny w USA. - Kultura organizacyjna, która sprzyja inicjatywie, szybkiemu podejmowaniu decyzji i otwartości na nowe technologie oraz rozwiązania Oferujemy - Elastyczną, ale stabilną i długofalową współpracę. - Sprzęt do pracy w razie potrzeby. - Work-life balance (m.in. płatny urlop, MultiSport, lekcje z native speakerem, becikowe, elastyczne godziny pracy, prywatne ubezpieczenie zdrowotne oraz na życie, eventy sportowe). - Przyjazną atmosferę sprzyjającą rozwojowi (program szkoleń, system poleceń, budżet integracyjny, lunche zespołowe i prezenty świąteczne). - Wynagrodzenie godzinowe: 90–130 PLN netto + VAT B2B. - W określonych sytuacjach dopuszczamy możliwość zawarcia innych form umowy. - Praca zdalnie lub z biura (w Krakowie lub Bielsku-Białej, możliwość coworkingu w innych miastach). O From Poland With Dev Jesteśmy międzynarodowym zespołem ceniącym rozwijające projekty, relacje międzyludzkie i work-life balance. Pracujemy wyłącznie z klientami z polecenia — dzięki temu nie jesteśmy podwykonawcą i działamy jako bliski partner lub “team extension”, będąc regularnymi członkami zespołów. Cenimy pracę blisko biznesu, swobodę i możliwość wpływania na produkt. Minimalizujemy formalności, bo interesuje nas wydajna, merytoryczna praca i rozwój. Brak dystansu, otwartość, zaufanie i ludzkie podejście to filary naszej codziennej pracy. Wymagania: - Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny. - Minimum 2 lata doświadczenia jako Data Engineer lub Software Engineer z naciskiem na przetwarzanie danych. - Doświadczenie w prototypowaniu, testowaniu i przeglądzie kodu w całym cyklu rozwoju oprogramowania. - Bardzo dobra znajomość SQL. - Znajomość języków skryptowych, np. Python lub JavaScript. - Doświadczenie w środowiskach Linux, Docker i Git. - Solidna wiedza z zakresu infrastruktury chmurowej i Terraform. - Umiejętność współpracy z różnorodnymi zespołami technicznymi i biznesowymi. - Umiejętność pracy w zespole zdalnym i swobodna komunikacja w języku angielskim. - Gotowość do regularnej pracy również w godzinach pracy Zachodniego Wybrzeża US (co najmniej 3-4 godziny overlapu).Poszukiwane kompetencje Mile widziane: - Doświadczenie w pipeline’ach danych edge-to-cloud o niskich opóźnieniach. - Znajomość React/Node.js w kontekście narzędzi wewnętrznych lub dashboardów. - Praktyczne doświadczenie z szerszym zestawem usług AWS i narzędzi IaC (np. Terragrunt, Atlantis). - Doświadczenie z dodatkowymi narzędziami monitoringu (np. Prometheus) lub frameworkami do testów end-to-end. Codzienne zadania: - Projektowanie bezpiecznych i skalowalnych procesów przetwarzania danych z użyciem usług AWS (Glue, Lambda, Athena, Timestream, S3) oraz technologii edge (MQTT, AWS IoT Greengrass). - Definiowanie, rozwój i wdrażanie infrastruktury w chmurze z wykorzystaniem Terraform. - Tworzenie, optymalizacja i utrzymanie zaawansowanych zapytań SQL dla transformacji i walidacji danych w środowisku AWS. - Wdrażanie i utrzymanie narzędzi do monitoringu (CloudWatch, Grafana) oraz zapewnienie bezpieczeństwa danych zgodnie z najlepszymi praktykami IAM, szyfrowania i kontroli dostępu. - Ścisła współpraca z zespołami programistów, DevOps i produktu w celu dostarczania kompleksowych rozwiązań danych.