Mid Data Scientist (Generative AI)

O projekcie: Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla wiodących Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty. Dla naszego Klienta - organizacji specjalizującej się w rozwiązaniach data & analytics oraz wspierającej globalne firmy w transformacji cyfrowej i wdrażaniu AI - poszukujemy osoby na stanowisko Mid Data Scientist (Generative AI). Lokalizacja: 100% zdalnie Wynagrodzenie: 130-170 PLN netto+VAT/h; B2B via Devire Start: ASAP - Wynagrodzenie do 170 PLN netto+VAT/h, B2B via Devire - Praca 100% zdalna - Pakiet benefitów (opieka medyczna, karta multisport itp.) - Międzynarodowe środowisko Wymagania: Must have: - Minimum 4,5 roku doświadczenia w roli Data Scientist  - Znajomość podstaw teoretycznych deep learningu   - Doświadczenie w obszarze Machine Learning, szczególnie Generative AI (LLM/LMM), NLP lub modeli multimodalnych  - Doświadczenie w zbieraniu wymagań biznesowych i przekładaniu ich na rozwiązania techniczne (w tym: przetwarzanie danych, feature engineering, ewaluacja modeli, testowanie hipotez, wdrażanie modeli)  - Bardzo dobra znajomość Pythona oraz programowania obiektowego, znajomość SQL i baz wektorowych  - Doświadczenie w pracy z chmurą (Azure lub GCP)  - Znajomość bibliotek i narzędzi: NumPy, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph oraz API GenAI (np. OpenAI, Gemini)  - Praktyczne doświadczenie w pracy z MCP (projektowanie lub obsługa serwerów/klientów dla agentów LLM)  - Poziom języka angielskiego na poziomie min. B2 Nice to have: - Doświadczenie z Databricks - Komercyjne doświadczenie w projektach GenAI, NLP lub Computer Vision - Znajomość architektury mikroserwisowej - Doświadczenie z repozytoriami kodu i narzędziami wspierającymi programowanie - Umiejętności biznesowe i zdolność proponowania kreatywnych rozwiązań - Doświadczenie w pracy zespołowej i mentoringu młodszych członków zespołu Codzienne zadania: - Projektowanie i rozwój kompleksowych aplikacji GenAI (np. chatboty, voiceboty, systemy Talk-to-Data), obejmujących przetwarzanie danych, warstwę wyszukiwania (retrieval), orkiestrację, backend/API oraz proste interfejsy użytkownika - Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów RAG z wykorzystaniem baz wektorowych, wyszukiwania hybrydowego, rerankerów oraz mechanizmów ewaluacji jakości - Dobór modeli, projektowanie promptów oraz fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT) dla modeli tekstowych, kodowych i multimodalnych - Integracja i optymalizacja współpracy modeli LLM z narzędziami, API i źródłami danych (w tym z wykorzystaniem MCP) - Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne, definiowanie metryk sukcesu oraz ocena dostępności i jakości danych - Wsparcie realizacji projektów oraz udział w działaniach pre-sales