Mid-Level Data Scientist – Advanced Data Modeling and AI Expertise
⚲ Warszawa
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli
- biegłość w Pythonie, Spark i BigQuery do przetwarzania danych
- znajomość zaawansowanych technik modelowania: gradient boosting, wnioskowanie bayesowskie, deep learning
- doświadczenie z technologiami AI, w tym LLM i Agentic AI
- dobra znajomość angielskiego i polskiego
- prawo do pracy w UE
Mile widziane
- certyfikaty z data science lub AI
- doświadczenie z systemami kontroli wersji, np. Git
Opis stanowiska
Rola mid-level Data Scientista przy projektowaniu zaawansowanych algorytmów mapowania danych i systemów kontroli jakości dla klienta technologicznego — praca z gradient boostingiem, metodami bayesowskimi, deep learningiem oraz generatywną AI (LLM, Agentic AI). Oczekiwana jest samodzielność w identyfikowaniu problemów biznesowych i przekładaniu danych na wnioski. Uwaga: ogłoszenie nie precyzuje, co dokładnie oznacza 'related role' w wymaganiu doświadczenia, co może obejmować szeroki zakres stanowisk.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Empower Data-Driven Innovation with Cutting-Edge AI and Advanced Data Modeling
To marketingowy slogan, który nie precyzuje konkretnych zadań ani technologii, ale sugeruje pracę nad nowatorskimi rozwiązaniami.
🟡
leading technology-driven organization
Może oznaczać firmę z silnym działem IT, ale równie dobrze może być ogólnym określeniem bez konkretnego znaczenia.
🟡
sophisticated data mapping algorithms and quality control systems for product information
Określenie 'sophisticated' jest subiektywne i może oznaczać zarówno zaawansowane, jak i po prostu skomplikowane systemy.
🔴
Independently identify business challenges and translate data into actionable insights
Oczekuje się od kandydata proaktywności i samodzielności w znajdowaniu problemów biznesowych i ich rozwiązywaniu za pomocą danych.
🔴
Minimum 2 years of experience as a Data Scientist or in a related role
Określenie 'related role' jest nieprecyzyjne i może obejmować szeroki zakres stanowisk, niekoniecznie stricte Data Scientist.