JustJoin.IT Hybrydowo Mid New

Mid/Senior Big Data Developer

RITS Professional Services

⚲ Warszawa

800 - 1 200 PLN/dzień netto (B2B)

Wymagania

  • Big Data
  • Data Warehousing
  • Data Management
  • Hadoop
  • Hortonworks
  • Apache Spark
  • Python
  • Scala
  • Apache Kafka
  • SQL

Opis stanowiska

Mid/Senior Big Data Developer RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.   📍 Lokalizacja: Warszawa / hybrydowo (ok. 10% pracy z biura) 💰 Stawka: 800–1200 PLN MD + VAT (w zależności od doświadczenia i seniority) 🗣️ Języki: polski i angielski — wymagane 📄 Forma współpracy: B2B 🧩 Metodyka pracy: Scrum / Agile   O projekcie Poszukujemy doświadczonego Mid/Senior Big Data Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie oraz wdrażanie nowoczesnych systemów przetwarzania danych i platform Big Data zgodnie z wymaganiami klienta oraz procesem Scrum. Projekt obejmuje rozwój rozwiązań opartych o architekturę Big Data, w tym również elementy analityki strumieniowej i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.   Obowiązki • Projektowanie oraz wdrażanie architektury nowoczesnych systemów Big Data • Budowa i rozwój procesów batch oraz streaming w Apache Spark • Integracja danych z wielu źródeł • Tworzenie i rozwój rozwiązań przetwarzania danych zgodnie z dobrymi praktykami • Optymalizacja wydajności procesów danych • Współpraca z zespołem developerskim, analitykami i klientem w metodyce Scrum • Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz udział w code review • Utrzymanie wysokiej jakości kodu, testów i wdrożeń   Wymagania • Minimum 5 lat doświadczenia w branży IT • Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań Big Data • Bardzo dobra znajomość koncepcji Big Data, Hurtowni Danych oraz Data Management • Znajomość platform Hadoop Cloudera/Hortonworks • Bardzo dobra znajomość Apache Spark • Minimum 4 lata doświadczenia w tworzeniu procesów batch w Spark przy użyciu Python lub Scala • Minimum 4 lata doświadczenia w tworzeniu procesów streamingowych w Spark przy użyciu Python lub Scala • Doświadczenie z technologiami streamingowymi, np. Apache Kafka • Znajomość formatów danych: JSON, PARQUET, ORC, AVRO • Znajomość baz i technologii danych takich jak Hive, Kudu, HBase • Zaawansowana znajomość SQL • Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł • Znajomość dobrych praktyk projektowania, kodowania, testowania i wdrażania rozwiązań Big Data • Komunikatywna znajomość języka polskiego i angielskiego   Nice to have • Praktyczna znajomość Agile oraz narzędzi Jira, Confluence, Kanban, Scrum • Doświadczenie w automatyzacji CI/CD Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!   Nr ref.: 23/5/2026/r/3490

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
najwyższej jakości usługi programistyczne
Firma twierdzi, że świadczy usługi najwyższej jakości, co jest standardowym stwierdzeniem marketingowym, które niekoniecznie przekłada się na konkretne standardy techniczne czy procesy.
🔴
należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych
Może oznaczać zarówno dynamiczny rozwój i możliwości, jak i potencjalną niestabilność, szybkie zmiany priorytetów lub brak ugruntowanych procesów.
🟡
ok. 10% pracy z biura
Praca jest w dużej mierze zdalna, ale może wymagać sporadycznych wizyt w biurze, co może być uciążliwe dla osób preferujących pełną pracę zdalną.
🔴
projekt obejmuje rozwój rozwiązań opartych o architekturę Big Data, w tym również elementy analityki strumieniowej i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Choć brzmi to ambitnie, może oznaczać, że projekt jest w fazie koncepcyjnej lub wymaga budowy od podstaw, a nie tylko pracy z istniejącymi, stabilnymi rozwiązaniami.
🟡
Tworzenie i rozwój rozwiązań przetwarzania danych zgodnie z dobrymi praktykami
Określenie 'dobre praktyki' jest subiektywne i może oznaczać różne rzeczy dla różnych zespołów; warto dopytać, jakie konkretnie standardy są stosowane.