Mid/Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
20 160 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 2–4 lata doświadczenia (mid) lub 4+ lat (senior)
- dobra znajomość co najmniej jednej platformy: Databricks lub Snowflake
- dobra znajomość SQL i Pythona
- znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL
- znajomość modelowania danych (Kimball, Data Vault) i podstaw hurtowni danych
- znajomość testowania danych (dbt tests lub Great Expectations) oraz data lineage i katalogowania
- praktyczna znajomość orkiestratorów (Airflow, Dagster, dbt lub mechanizmy natywne platformy)
Mile widziane
- mile widziane: dbt jako narzędzie transformacji, CI/CD i IaC, formaty otwarte (Delta Lake, Iceberg), RLS/CLS
Opis stanowiska
Konsulting danych w modelu partnerskim — Exerizon buduje zespół danych od podstaw, więc realnie wpłyniesz na jego kierunek, ale musisz liczyć się z brakiem ustalonych procesów, standardów i wsparcia na starcie; sporo pracy organizacyjnej poza czystym data engineeringiem. Projekty to budowa Data Lake, Lakehouse i chmurowych hurtowni na Databricks lub Snowflake oraz migracje wspierane AI. Uwaga na deklarację „dzielimy z klientami ryzyko i sukces” — brzmi atrakcyjnie, ale może oznaczać presję wynikową lub zmienne warunki projektowe. Dla samodzielnego inżyniera, który lubi porządkować i współdecydować.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu
Marketingowa deklaracja; nie wskazuje realnych różnic w codziennej pracy.
🔴
dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces
Brzmi atrakcyjnie, ale niejasne — może oznaczać presję wynikową lub zmienne warunki projektowe.
🔴
Budujemy zespół danych od podstaw
Brak ustalonych procesów, standardów i wsparcia — dużo pracy organizacyjnej poza czystym data engineeringiem.
🟡
AI wspiera nas też na co dzień
Modne hasło; nie wiadomo, jakie narzędzia i jak realnie są używane.