Middle Machine Learning Engineer
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w budowie end-to-end pipeline'ów ML na AWS
- praktyka z PyTorch i/lub TensorFlow
- doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów (PDF) lub podobnych danych nieustrukturyzowanych
- znajomość SQL
- samodzielne prowadzenie funkcjonalności od researchu do produkcji
Opis stanowiska
Praca przy platformie dla firm ubezpieczeniowych i warsztatów naprawczych, w zespole budującym pipeline'y do analizy dokumentów na AWS. Będziesz projektować i optymalizować modele ML do klasyfikacji, segmentacji i ekstrakcji pól z PDF-ów sięgających 2000 stron oraz odpowiadać za cały cykl życia funkcjonalności — od researchu po wdrożenie i monitoring. To oferta dla osoby, która lubi pracować samodzielnie nad złożonymi problemami ML i nie boi się dokumentacji technicznej. Uwaga: opis kultury firmy ("ideas are challenged") to ogólnik — warto dopytać na rozmowie, jak realnie wygląda feedback i podejmowanie decyzji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI-first global tech company
Brzmi prestiżowo, ale nie mówi nic o realnym zakresie obowiązków ani technologiach, z którymi pracuje zespół.
🟡
Our people are ambitious, collaborative, and constantly evolving
Ogólnikowy opis kultury organizacyjnej; 'constantly evolving' może sugerować ciągłą zmianę priorytetów lub presję na rozwój.
🟡
We lead with trust, respect, and purpose
Hasła wartości firmowych bez konkretów; często pojawiają się w ogłoszeniach, gdzie realia mogą odbiegać od deklaracji.
🟡
open dialogue, creative freedom, and mentorship
Brzmi atrakcyjnie, ale brak przykładów, jak te wartości przekładają się na codzienną pracę.
🔴
a culture where ideas are challenged, voices are heard, and your impact matters
'Ideas are challenged' może oznaczać kulturę ostrej krytyki lub konflikty; ogólnik bez konkretów.