Młodszy analityk danych (k/m)

Nasze wymagania:
minimum 1 rok doświadczenia na stanowisku analitycznym;
bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL (poziom zaawansowany;)
doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych;
umiejętność optymalizacji zapytań SQL;
doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych;
umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne;
umiejętność pracy z wieloma priorytetami jednocześnie;
umiejętność identyfikowania problemów jakości danych i ich analizy;
samodzielność w prowadzeniu tematów analitycznych;
bardzo dobra komunikacja z biznesem oraz zespołami technicznymi;
proaktywność i inicjatywa w proponowaniu usprawnień;
umiejętność prezentacji danych i wniosków biznesowych.

Mile widziane:
znajomość SAP HANA i Datasphere;
doświadczenie w pracy z SAP Analytics Cloud (SAC);
doświadczenie w pracy z Apache Airflow – w szczególności w zakresie tworzenia, konfiguracji i utrzymywania procesów automatyzacji oraz harmonogramowania przepływów danych;
znajomość SAP Build Process Automation i doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych w środowisku SAP;
praktyczna znajomość języka Python oraz wykorzystywanie go do automatyzacji procesów, integracji systemów, przetwarzania danych lub tworzenia skryptów wspierających pracę zespołu;
doświadczenie w tworzeniu aplikacji biznesowych z wykorzystaniem Microsoft Power Apps;
doświadczenie w tworzeniu raportów i analiz biznesowych w oparciu o dane SAP.

Zakres obowiązków:
analiza danych biznesowych i operacyjnych oraz przygotowywanie wniosków wspierających podejmowanie decyzji biznesowych;
pozyskiwanie, przetwarzanie i łączenie danych z różnych źródeł, w tym systemów SAP i baz danych;
projektowanie i rozwijanie raportów, zestawień oraz analiz zgodnie z potrzebami biznesowymi;
tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz dbanie o jakość, wydajność i czytelność przygotowywanych rozwiązań;
przygotowywanie modeli danych oraz współpraca przy rozwoju środowiska analitycznego;
rozwijanie rozwiązań raportowych i analitycznych z wykorzystaniem m.in. SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud oraz Analysis for Office;
monitorowanie jakości danych, identyfikowanie niezgodności oraz współpraca z właścicielami procesów w zakresie ich wyjaśniania i eliminowania;
analizowanie procesów biznesowych i identyfikowanie obszarów, w których dane mogą zostać wykorzystane do ich usprawnienia;
współpraca z użytkownikami biznesowymi w zakresie definiowania wymagań, KPI, raportów i analiz;
projektowanie koncepcji i architektury rozwiązań automatyzacyjnych oraz współpraca z programistami przy ich realizacji;
tworzenie i rozwijanie automatyzacji procesów z wykorzystaniem m.in. SAP Build Process Automation, Microsoft Power Automate oraz Power Apps;
projektowanie przepływów danych i procesów z wykorzystaniem Apache Airflow;
wykorzystywanie Pythona do automatyzacji zadań, przetwarzania danych, integracji systemów oraz tworzenia skryptów wspierających procesy;
integracja danych i systemów oraz współpraca przy budowie rozwiązań wymieniających dane pomiędzy różnymi aplikacjami;
analiza danych wykorzystywanych w automatyzowanych procesach oraz kontrola ich poprawności i kompletności;
przygotowywanie i prowadzenie testów automatyzowanych rozwiązań oraz analiza błędów i przypadków wyjątkowych;
monitorowanie działania wdrożonych automatyzacji oraz reagowanie na problemy i nieprawidłowości;
tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej dla projektowanych rozwiązań;
współpraca z użytkownikami biznesowymi, analitykami danych, programistami oraz zespołami IT;
poszukiwanie nowych możliwości wykorzystania technologii do usprawniania procesów biznesowych;
udział w projektach związanych z transformacją cyfrową, automatyzacją procesów oraz wdrażaniem nowych rozwiązań technologicznych.

Oferujemy:
Nazwa stanowiska nie determinuje płci osoby, która może je zajmować.