MLOps Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning
- doświadczenie z silnikami decyzyjnymi
- silne zaplecze statystyczne lub ekonometryczne
- znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP)
- szeroka znajomość różnych frameworków machine learning
- doświadczenie w pracy z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM
- doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark / PySpark)
- komunikatywny język angielski
Opis stanowiska
Rola MLOps Engineera w projekcie budowy silnika decyzyjnego, który dobiera i wskazuje odpowiednie oferty dla klientów. Będziesz projektować i rozwijać procesy oraz dane przetwarzane w czasie rzeczywistym, współpracować z 10-osobowym zespołem Data Science i proponować własne rozwiązania. To oferta dla doświadczonych specjalistów (min. 8 lat w DS/ML) z silnym zapleczem statystycznym lub ekonometrycznym, którzy chcą pracować przy real-time data i modelach CRM. Praca hybrydowa z biurem w Warszawie 2 razy w miesiącu. Uwaga: model 'dedykowanych zespołów projektowych' może oznaczać pracę outsourcingową u klienta — warto dopytać o szczegóły współpracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów
Ogólnikowy opis misji firmy, niemal nic nie mówi o realiach pracy ani projekcie
🟡
Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych
Brzmi jak fragment ze strony korporacyjnej, nie opisuje konkretów stanowiska
🟡
Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zachęta marketingowa zamiast konkretów o projekcie i warunkach
🔴
dedykowane zespoły projektowe
Może oznaczać pracę w modelu outsourcingowym u klienta, warto dopytać o szczegóły współpracy