MLOps Engineer Azure
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
- doświadczenie z platformami analitycznymi: SAS Viya, Azure ML, Databricks lub Microsoft Fabric
- znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft
- biegła znajomość języka polskiego
- gotowość do pracy w Warszawie ok. 1x w tygodniu
Opis stanowiska
Projekt dla klienta z branży ubezpieczeń, polegający na budowie i rozwoju środowiska MLOps do wdrażania, monitorowania i zarządzania cyklem życia modeli predykcyjnych oraz silników decyzyjnych. Będziesz projektować i utrzymywać procesy CI/CD, automatyzować wdrożenia ML oraz integrować środowiska on-prem z chmurą Azure. Oferta dla osoby, która ma już doświadczenie z platformami analitycznymi (SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric) i chce pracować w modelu projektowym B2B z częściową obecnością w Warszawie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
Minimum 2 lata doświadczenia
Konkretne wymagania — transparentne.
🟡
Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeń
Rola pośredniczona — praca przez partnera, nie bezpośrednio u klienta.
🟡
zarządzanie pełnym cyklem życia modeli
Szeroki zakres obowiązków — może oznaczać duże obciążenie i odpowiedzialność.