MLOps Section Manager (m/f/d)
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- Databricks
- MLOps
- Declarative Automation Bundles
- MLflow
- Databrics
Opis stanowiska
Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps - operacjonalizacji budowy/wdrożenia/zarządzania modelami uczenia maszynowego.
Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w Grupie KRUK. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure).
Twoja rola:
Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli.
Zakres obowiązków:
• Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps
(integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i
rozwojem platformy.
• Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach
bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R).
• Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy.
Nasze oczekiwania:
• Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store,
• Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles),
• Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja pipeline’ów, integracje,
• Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, model lifecycle,
• Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań,
• Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps,
• Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd),
• Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów.
Mile widziane:
• Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych,
Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery,
Vertex AI Studio),
• Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP,
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.
Co oferujemy?
• Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym
• Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
• Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym
• Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego
Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.
Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w Grupie KRUK. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure).
Twoja rola:
Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli.
Zakres obowiązków:
• Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps
(integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i
rozwojem platformy.
• Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach
bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R).
• Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy.
Nasze oczekiwania:
• Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store,
• Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles),
• Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja pipeline’ów, integracje,
• Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, model lifecycle,
• Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań,
• Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps,
• Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd),
• Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów.
Mile widziane:
• Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych,
Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery,
Vertex AI Studio),
• Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP,
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.
Co oferujemy?
• Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym
• Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
• Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym
• Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego
Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps
Oczekuje się, że będziesz aktywnie kształtować i wdrażać nowe procesy, a nie tylko zarządzać istniejącymi.
🔴
Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure).
Może to oznaczać, że obecne procesy są niestabilne i w fazie intensywnych zmian, wymagających dużej elastyczności.
🔴
Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego
Oprócz zarządzania zespołem, będziesz musiał/a aktywnie uczestniczyć w technicznym wdrażaniu i rozwoju.
🔴
Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps
Twoja rola będzie mocno techniczna i związana z konkretnym narzędziem (Databricks), a nie tylko strategiczne zarządzanie.
🔴
Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R).
Oprócz pracy z nową platformą, będziesz musiał/a również zarządzać i utrzymywać istniejące, starsze rozwiązania.