MLOps Specialist / Data Engineer

Szukamy osoby, która wesprze rozwój środowisk MLOps oraz procesów związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.

Lokalizacja: Warszawa – hybrydowo (1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie)
Stawka: 150–170 zł/h
Współpraca: długoterminowa, z możliwością przedłużeniaTwoje zadania:
• projektowanie i rozwój środowisk MLOps,
• automatyzacja wdrażania i utrzymania modeli ML,
• rozwój procesów CI/CD,
• monitoring i zarządzanie cyklem życia modeli,
• praca z rozwiązaniami chmurowymi i analitycznymi, m.in. Azure, Fabric czy SAS Viya,
• analiza nowych technologii i proponowanie rozwiązań wspierających rozwój platformy.
Szukamy Ciebie, jeśli:
• masz min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering,
• znasz Azure i ekosystem Microsoft,
• swobodnie programujesz w Pythonie,
• pracujesz z Git oraz CI/CD,
• znasz lub masz doświadczenie z narzędziami takimi jak Azure ML, Databricks, Fabric, SAS Viya lub podobnymi,
• rozumiesz proces deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli ML,
• potrafisz samodzielnie analizować technologie i proponować praktyczne rozwiązania.
Zainteresowany/a? Aplikuj i dołącz do projektu rozwijającego nowoczesne rozwiązania MLOps i Machine Learning