Platform Customer Success Engineer, Data & AI
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w Data Engineering, DevOps i technologiach chmurowych
- nastawienie na sukces klienta wewnętrznego i wsparcie użytkowników platformy
- umiejętność prowadzenia użytkowników w zakresie konfiguracji platformy, integracji API, workflow GitHub i CI/CD
- doświadczenie w budowie rozwiązań wielokrotnego użytku ('golden path') upraszczających adopcję platformy
- współpraca z zespołami platform engineering przy przekładaniu feedbacku na usprawnienia i automatyzację
- znajomość standardów inżynierskich zapewniających skalowalność, bezpieczeństwo, utrzymywalność i efektywność kosztową
- analiza powtarzających się problemów klientów i inicjowanie ciągłego doskonalenia przez automatyzację
Opis stanowiska
Rola łączy kompetencje data engineeringu z nastawieniem na wsparcie użytkownika — pomagasz wewnętrznym zespołom technicznym wdrażać i skalować rozwiązania na korporacyjnej platformie Data & Analytics (Databricks, Azure, AI, zarządzanie danymi). Będziesz jednocześnie ekspertem technicznym i doradcą: prowadzisz onboarding, rozwiązujesz złożone problemy, wdrażasz skalowalne praktyki inżynierskie i budujesz rozwiązania 'golden path' upraszczające adopcję platformy. To dobra oferta dla osoby, która lubi pracę na styku techniki i wsparcia klienta wewnętrznego oraz chce wpływać na doświadczenie deweloperów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Are you energized by helping technical teams move faster
Retoryczne pytanie otwierające — typowy zabieg marketingowy, ale nie kryje konkretnego problemu.
🟡
trusted advisor
Rola może łączyć wsparcie techniczne z relacjami z interesariuszami — warto dopytać o podział czasu między te zadania.