Poszukiwany Mentor Data Engineeringu

Poszukujemy doświadczonego eksperta Data Engineering, który chce podzielić się wiedzą i pomóc w rozwoju początkujących inżynierów. Jeśli czujesz się swobodnie w technologiach chmurowych, potrafisz tłumaczyć złożone zagadnienia w prosty sposób i chcesz realnie wpływać na rozwój talentów – to ogłoszenie jest dla Ciebie. Czego oczekujemy? • Komunikatywności: Umiejętności budowania relacji i jasnego przekazywania feedbacku. • Własnych materiałów: Przygotowania autorskich zadań oraz krótkich projektów praktycznych. • Doswiadczenia: Minimum 5-6 lat komercyjnej pracy przy dużych projektach danych. Zadania: • Prowadzenie sesji mentoringowych 1:1. • Weryfikacja kodu (Code Review) i dbanie o dobre praktyki (Clean Code). • Pomoc w zrozumieniu architektury nowoczesnych platform danych. Kluczowe umiejętności (na podstawie historii projektów) Tworząc materiały szkoleniowe, mentor powinien skupić się na przekazaniu wiedzy z poniższych obszarów, które pojawiały się w Twoich wymaganiach: • Chmura & Orkiestracja: • Biegłość w Azure (Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, Functions). • Narzędzia do zarządzania przepływem zadań: Airflow. • Przetwarzanie Big Data: • Spark / PySpark (optymalizacja, przetwarzanie rozproszone). • Znajomość architektur Lakehouse (Delta Lake, Iceberg). • Inżynieria Oprogramowania: • Zaawansowany Python (OOP, Clean Code) oraz SQL (T-SQL, PL/SQL). • Standardy CI/CD w Azure DevOps oraz praca z Git. • Modelowanie & Architektura: • Modelowanie wymiarowe, praca z dbt, zarządzanie Data Governance. • Integracje systemowe przez API oraz streaming danych (Kafka). • Nowoczesne podejście: • Konteneryzacja (Docker) oraz optymalizacja kosztów chmurowych.