Principal Analytics Team Lead (Product Data Domains)

Nasze wymagania: Min. 5 lat doświadczenia w obszarze: Data Analytics / Data Engineering / Analytics Engineering Min. 5 lat doświadczenia w zarządzaniu zespołem i budowie hurtowni danych Bardzo dobra znajomość: modelowania wymiarowego (conceptual / logical / physical), SQL (zaawansowany poziom) Doświadczenie w pracy z danymi z różnych źródeł: event streaming, batch processing Doświadczenie w budowie i automatyzacji pipeline’ów danych Doświadczenie w pracy w Agile Umiejętność współpracy z zespołami produktowymi i technicznymi Język angielski – bardzo dobry poziom (codzienna komunikacja) Mile widziane: Znajomość metryk produktów cyfrowych i eksperymentów (A/B testing) Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych Umiejętność pracy ze stakeholderami (również na poziomie senior) Wysokie zdolności komunikacyjne O projekcie: Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój portfolio produktów cyfrowych obejmujących m.in. streaming, globalne wiadomości, treści edukacyjne i sportowe dla jednego z największych nadawców publicznych w Wielkiej Brytanii. Dane są kluczowym elementem strategii - wspierają podejmowanie decyzji, personalizację treści i rozwój produktów używanych codziennie przez miliony użytkowników. Rola Jako Principal Analytics Team Lead będziesz liderem zespołu odpowiedzialnego za budowę wysokiej jakości modeli danych i pipeline’ów, które wspierają analitykę produktową. Rola łączy obszary data engineeringu i analityki - ze szczególnym naciskiem na modelowanie danych i dostarczanie gotowych produktów danych. Technologie i narzędzizia • SQL (zaawansowany) • Airflow • DBT (mile widane) • Looker (mile widziane) • Hurtownie danych: o Redshift o Snowflake o BigQuery • Python (podstawowa znajomość) Stawka: do 210 PLN/h + Vat Lokalizacja: 100% zdalnie Start: 1 kwietnia 2026 Czas trwania: 12 miesięcy (z możliwością przedłużenia) Zakres obowiązków: Zarządzanie pracą zespołu (planowanie, delegowanie, rozwój członków zespołu) Projektowanie i utrzymanie modeli danych (modelowanie wymiarowe) Budowa i automatyzacja pipeline’ów danych (ETL) Zapewnienie jakości danych w całym cyklu życia Definiowanie i egzekwowanie standardów inżynieryjnych i bazodanowych Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (Product, Data, Engineering) Tworzenie i rozwój procesów budowy produktów danych Wsparcie operacyjne (incydenty, utrzymanie) Zarządzanie relacjami ze stakeholderami i oczekiwaniami biznesu Udział w inicjatywach strategicznych związanych z danymi