Principal Data Platform Engineer (Databricks)

Nasze wymagania:
Minimum 12 lat doświadczenia w IT (środowiska korporacyjne, globalne).
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Mocne podstawy software engineering (preferowane nad czysto data/BI profile)
Doświadczenie z:
a) platformami lakehouse (Databricks),
b) architekturą streamingową / near real-time,
c) Databricks Structured Streaming, Delta Live Tables.
Znajomość:
a) integracji z Power BI,
b) środowiska Microsoft Azure / M365,
c) usług Azure (Functions, Service Bus/Event Hub, App Services, Cosmos DB),
d) MongoDB.
Doświadczenie w DevOps/DataOps:CI/CD, Infrastructure as Code.
Doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Codex, Claude, Gemini).
Umiejętność pracy w środowisku niejednoznacznym i budowania rozwiązań od podstaw.

O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonej osoby, która obejmie kluczową rolę techniczną w rozwoju platformy platforma wspierającej usługi doradztwa podatkowego.
To rola łącząca Tech Leada i Team Leada, z realnym wpływem na kierunek rozwoju technologii oraz pracę zespołu inżynierskiego.
Szukamy osoby, która:
• dobrze odnajduje się w środowisku platformowym i architektonicznym,
• potrafi łączyć technologię z leadershipem,
• ma doświadczenie w nowoczesnych platformach danych,
• rozumie podejście streaming-first, a nie wyłącznie klasyczne ETL/batch processing,
• potrafi wpływać na kierunek techniczny wielu zespołów.

Zakres obowiązków:
Platforma Databricks
• Pełnienie roli Tech Leada dla rozwoju platformy Databricks Lakehouse.
• Wsparcie zespołów w budowie produktów dataowych (best practices, wzorce, narzędzia).
• Projektowanie warstw abstrakcji i frameworków upraszczających pracę developerów.
• Rozwój platformy zgodnie z podejściem developer-first (nie tylko klasyczne ETL).
Nowoczesna architektura danych (Streaming)
• Rozwój architektury opartej na streamingu i event-driven.
• Wsparcie transformacji z klasycznych hurtowni danych (batch) do nowoczesnych rozwiązań.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych (wydajność, skalowalność, niezawodność).
DevOps & Infrastructure
• Wdrażanie podejścia DevOps/DataOps (CI/CD, Infrastructure as Code).
• Współodpowiedzialność za decyzje infrastrukturalne dotyczące platformy.
• Monitoring i optymalizacja kosztów Databricks.
• Współpraca przy skalowaniu i governance platformy.
Integracje technologiczne
• Integracja Databricks z narzędziami takimi jak:
- Power BI,
- Microsoft Fabric,
- inne systemy konsumpcji danych,
• Wsparcie zespołów na styku data platformy i BI.
Leadership
• Prowadzenie zespołu (DevOps, platform engineers, wsparcie Power BI).
• Mentoring i rozwój inżynierów.
• Definiowanie kierunku technicznego dla platformy.
• Współpraca z biznesem i stakeholderami przy realizacji strategii.

Oferujemy:
Możliwość realnego wpływu na rozwój nowoczesnej platformy danych wykorzystywanej globalnie.
Kluczową rolę techniczną w środowisku opartym o Databricks, streaming i nowoczesną architekturę danych.
Pracę przy dużej skali oraz złożonych rozwiązaniach enterprise.
Dużą samodzielność i wpływ na decyzje architektoniczne oraz technologiczne.
Współpracę z doświadczonymi zespołami engineeringowymi i stakeholderami biznesowymi.
Możliwość rozwoju w obszarze platform engineering, data architecture oraz leadershipu technicznego.
Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, w tym rozwiązań AI wspierających development.
Międzynarodowe środowisko pracy oraz współpracę z globalnymi zespołami.
Elastyczny model współpracy i długofalowy projekt w strategicznym obszarze organizacji.