Python Developer (Data Engineering)
Antal
⚲ Warszawa
8 400 - 16 800 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Linux
- SQL
- Oracle (nice to have)
- Elasticsearch (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- ETL (nice to have)
- Data warehouse (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Python Developer (Data Engineering) Lokalizacja: Warszawa, Wola- model hybrydowy (3 dni pracy z biura/ 2 dni pracy zdalnej) Start: ASAP 2026 Umowa: UoP/ B2B (outsourcing) W związku z rozwojem zespołu Data Engineering poszukujemy Python Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój rozwiązań przetwarzających dane z sieci telekomunikacyjnej oraz wspierających procesy monitorowania jakości usług i raportowania SLA. Oferujemy - Udział w projektach związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych (data-intensive systems) - Możliwość pracy przy transformacji środowisk i nowoczesnych architekturach danych - Realny wpływ na rozwój rozwiązań wspierających kluczowe procesy biznesowe - Pracę w środowisku międzynarodowym - Kontrakt B2B (stawka godzinowa) + Luxmed + MyBenefit Wymagania: Wymagania - Minimum 3 lata doświadczenia w programowaniu w Python - Dobra znajomość SQL (preferowany Oracle) - Swobodne poruszanie się w środowiskach Linux - Zdolności analityczne oraz umiejętność rozwiązywania problemów - Komunikatywność i umiejętność pracy zespołowej - Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją techniczną i w środowisku międzynarodowym. Nice to have: - Znajomość zasad działania sieci telekomunikacyjnej - Doświadczenie z PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, Elasticsearch - Znajomość zagadnień ETL oraz Data Warehouse Codzienne zadania: - Tworzenie i rozwój modułów przetwarzających dane z sieci telekomunikacyjnej - Projektowanie oraz rozwój oprogramowania wspierającego monitoring i raportowanie jakości sieci i usług, w tym rozliczenia SLA - Udział w projekcie transformacji środowisk (modernizacja i optymalizacja rozwiązań) - Utrzymanie, optymalizacja i rozwój wyprodukowanych rozwiązań - Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w środowisku międzynarodowym