Python Developer / Developerka
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Pandas
- SQL
- PostgreSQL
- Polars
- AWS
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Masz minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego jako Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist, Analytics Engineer lub na podobnym stanowisku
Bardzo dobrze znasz Pythona i masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu oraz rozwijaniu aplikacji i procesów wykorzystujących Python
Masz komercyjne doświadczenie z bibliotekami Pandas oraz NumPy i wykorzystujesz je do przetwarzania, transformacji oraz analizy danych
Potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych, w tym danymi liczonymi w miliardach rekordów i terabajtach
Wiesz, jak pisać wydajny i skalowalny kod Python oraz optymalizować procesy przetwarzania danych
Masz doświadczenie w budowaniu, rozwijaniu lub utrzymywaniu procesów przetwarzania danych, ETL lub ELT z wykorzystaniem Pythona
Dobrze znasz SQL i masz praktyczne doświadczenie z PostgreSQL
Potrafisz pisać i optymalizować zapytania SQL oraz analizować problemy związane z ich wydajnością
Masz podstawową lub dobrą znajomość partycjonowania danych i pracy z dużymi tabelami
Potrafisz analizować problemy związane z przetwarzaniem danych, identyfikować ich źródło oraz diagnozować problemy w różnych systemach i źródłach danych
Potrafisz samodzielnie diagnozować problemy i utrzymywać rozwiązania działające na produkcji
Biegle posługujesz się językiem angielskim (B2/C1)
Mile widziane:
doświadczenie z BigQuery
znajomość Airflow lub dbt
doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie AWS i/lub GCP
znajomość innych bibliotek i narzędzi wspierających przetwarzanie danych w Pythonie
doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT
doświadczenie z danymi finansowymi lub znajomość specyfiki funduszy inwestycyjnych, w szczególności ETF
O projekcie:
W Sorigo zajmujemy się wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań w obszarze IT. Mamy kilkunastoletnie doświadczenie we współpracy partnerskiej z dużymi klientami. Wierzymy także, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem. Choć czasami znalezienie odpowiedniego dla siebie miejsca wymaga czasu i dobrego ukierunkowania przez bardziej doświadczonych kolegów. Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwinąć. Interesuje nas Twój rozwój, bo z tego czerpiemy satysfakcję, a nasi klienci korzyści.
Dołączysz do nowo powstającego, 5-6 osobowego hubu kompetencyjnego w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność merytoryczną za projekt od zespołu z Hiszpanii
Będziesz współtworzyć krytyczną aplikację bankową odpowiedzialną za revenues management oraz stock reconciliation, pracując w unikalnym środowisku multi-cloud (AWS i GCP)
Zakres obowiązków:
Praca w projektach opartych o Python, hurtownie danych i systemy przetwarzające bardzo duże wolumeny informacji
Dołączysz do nowo powstającego, 5-6 osobowego hubu kompetencyjnego w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność merytoryczną za projekt od zespołu z Hiszpanii
Będziesz współtworzyć krytyczną aplikację bankową odpowiedzialną za revenues management oraz stock reconciliation, pracując w unikalnym środowisku multi-cloud (AWS i GCP)
Rozwój kompetencji w obszarze Data, integracji danych i rozwiązań bazodanowych
Oferujemy:
wyzwania technologiczne i rozwojowe m.in. w zakresie tematyki Data i analizy danych;
pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa;
praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku;
konkurencyjne wynagrodzenie;
bezkonkurencyjna atmosfera w pracy.
Masz minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego jako Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist, Analytics Engineer lub na podobnym stanowisku
Bardzo dobrze znasz Pythona i masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu oraz rozwijaniu aplikacji i procesów wykorzystujących Python
Masz komercyjne doświadczenie z bibliotekami Pandas oraz NumPy i wykorzystujesz je do przetwarzania, transformacji oraz analizy danych
Potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych, w tym danymi liczonymi w miliardach rekordów i terabajtach
Wiesz, jak pisać wydajny i skalowalny kod Python oraz optymalizować procesy przetwarzania danych
Masz doświadczenie w budowaniu, rozwijaniu lub utrzymywaniu procesów przetwarzania danych, ETL lub ELT z wykorzystaniem Pythona
Dobrze znasz SQL i masz praktyczne doświadczenie z PostgreSQL
Potrafisz pisać i optymalizować zapytania SQL oraz analizować problemy związane z ich wydajnością
Masz podstawową lub dobrą znajomość partycjonowania danych i pracy z dużymi tabelami
Potrafisz analizować problemy związane z przetwarzaniem danych, identyfikować ich źródło oraz diagnozować problemy w różnych systemach i źródłach danych
Potrafisz samodzielnie diagnozować problemy i utrzymywać rozwiązania działające na produkcji
Biegle posługujesz się językiem angielskim (B2/C1)
Mile widziane:
doświadczenie z BigQuery
znajomość Airflow lub dbt
doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie AWS i/lub GCP
znajomość innych bibliotek i narzędzi wspierających przetwarzanie danych w Pythonie
doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT
doświadczenie z danymi finansowymi lub znajomość specyfiki funduszy inwestycyjnych, w szczególności ETF
O projekcie:
W Sorigo zajmujemy się wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań w obszarze IT. Mamy kilkunastoletnie doświadczenie we współpracy partnerskiej z dużymi klientami. Wierzymy także, że praca powinna dawać ludziom satysfakcje, a nie być tylko obowiązkiem. Choć czasami znalezienie odpowiedniego dla siebie miejsca wymaga czasu i dobrego ukierunkowania przez bardziej doświadczonych kolegów. Każdy pracownik przychodzi do nas po to aby się rozwinąć. Interesuje nas Twój rozwój, bo z tego czerpiemy satysfakcję, a nasi klienci korzyści.
Dołączysz do nowo powstającego, 5-6 osobowego hubu kompetencyjnego w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność merytoryczną za projekt od zespołu z Hiszpanii
Będziesz współtworzyć krytyczną aplikację bankową odpowiedzialną za revenues management oraz stock reconciliation, pracując w unikalnym środowisku multi-cloud (AWS i GCP)
Zakres obowiązków:
Praca w projektach opartych o Python, hurtownie danych i systemy przetwarzające bardzo duże wolumeny informacji
Dołączysz do nowo powstającego, 5-6 osobowego hubu kompetencyjnego w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność merytoryczną za projekt od zespołu z Hiszpanii
Będziesz współtworzyć krytyczną aplikację bankową odpowiedzialną za revenues management oraz stock reconciliation, pracując w unikalnym środowisku multi-cloud (AWS i GCP)
Rozwój kompetencji w obszarze Data, integracji danych i rozwiązań bazodanowych
Oferujemy:
wyzwania technologiczne i rozwojowe m.in. w zakresie tematyki Data i analizy danych;
pakiet socjalny: opieka medyczna, ubezpieczenie, karta sportowa;
praca z najnowszymi technologiami i trendami rynku;
konkurencyjne wynagrodzenie;
bezkonkurencyjna atmosfera w pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Masz minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego jako Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist, Analytics Engineer lub na podobnym stanowisku
Szukają kogoś z bardzo szerokim zakresem doświadczenia, co może oznaczać, że będą oczekiwać od Ciebie wykonywania wielu różnych zadań, nawet jeśli nie są one ściśle związane z podstawową rolą.
🔴
Potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych, w tym danymi liczonymi w miliardach rekordów i terabajtach
Może to oznaczać, że będziesz musiał radzić sobie z problemami wydajnościowymi i optymalizacją na dużą skalę, co wymaga zaawansowanych technik.
🔴
Potrafisz samodzielnie diagnozować problemy i utrzymywać rozwiązania działające na produkcji
Oczekuje się, że będziesz odpowiedzialny za rozwiązywanie problemów w systemach produkcyjnych bez ciągłego nadzoru, co może oznaczać pracę w trybie gotowości lub reagowanie na incydenty.
🔴
Mile widziane: znajomość Airflow lub dbt
Chociaż są to tylko 'mile widziane', w praktyce mogą stać się kluczowymi wymaganiami, jeśli większość projektów opiera się na tych narzędziach.
🔴
Mile widziane: doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie AWS i/lub GCP
Podobnie jak wyżej, 'mile widziane' może oznaczać, że praca będzie w dużej mierze opierać się na tych technologiach, a brak doświadczenia może być znaczącym minusem.