Python Developer z ML do bankowości
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data analysis
- Linux
- Java
- SQL
- API (Application Programming Interface)
- Python
- REST
- Scala
- Machine Learning (ML)
- Apache Hadoop
Opis stanowiska
Branża: BankowośćLokalizacja: Hybryda z Warszawy (4 dni w miesiącu z biura - 2 dni co 2 tygodnie)
Stawka: do 145 zł/h netto na b2b
Opis stanowiska
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.
Poszukujemy osoby o mocnym nastawieniu hands-on, z solidnym warsztatem inżynierskim, potrafiącej samodzielnie wdrażać i utrzymywać rozwiązania produkcyjne, identyfikować wąskie gardła oraz znajdować optymalizacje kosztowe. Współpraca z biznesem jest zapewniona po stronie zespołu, dlatego kluczowe w tej roli są umiejętności programistyczne, doświadczenie produkcyjne oraz mocne kompetencje w zakresie klasycznego uczenia maszynowego.
Główne obowiązki
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za:
• Projektowanie i implementację rozwiązań danych.
• Współpracę z zespołem biznesowym w celu identyfikacji potrzeb analitycznych.
• Analizę dużych zbiorów danych w celu uzyskania przydatnych wniosków.
• Utrzymanie i optymalizację istniejących rozwiązań produkcyjnych.
• Wdrażanie i poprawę procesów uczenia maszynowego.
• Identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizację kosztową.
Wymagania
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego.
• Doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).
• Doświadczenie z Apache Spark.
• Doświadczenie w Scala/ Java.
• Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
• SQL, samodzielne pisanie zapytań.
• Azure Synapse.
• Podstawy DevOps: Docker, Kubernetes, samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami, obsługa podstawowych tasków, REST API.
• Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.
Mile widziane
• Snowflake.
• Hadoop.
• Administracja Linux.
• numpy.
• Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.
Stawka: do 145 zł/h netto na b2b
Opis stanowiska
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.
Poszukujemy osoby o mocnym nastawieniu hands-on, z solidnym warsztatem inżynierskim, potrafiącej samodzielnie wdrażać i utrzymywać rozwiązania produkcyjne, identyfikować wąskie gardła oraz znajdować optymalizacje kosztowe. Współpraca z biznesem jest zapewniona po stronie zespołu, dlatego kluczowe w tej roli są umiejętności programistyczne, doświadczenie produkcyjne oraz mocne kompetencje w zakresie klasycznego uczenia maszynowego.
Główne obowiązki
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za:
• Projektowanie i implementację rozwiązań danych.
• Współpracę z zespołem biznesowym w celu identyfikacji potrzeb analitycznych.
• Analizę dużych zbiorów danych w celu uzyskania przydatnych wniosków.
• Utrzymanie i optymalizację istniejących rozwiązań produkcyjnych.
• Wdrażanie i poprawę procesów uczenia maszynowego.
• Identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizację kosztową.
Wymagania
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego.
• Doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).
• Doświadczenie z Apache Spark.
• Doświadczenie w Scala/ Java.
• Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
• SQL, samodzielne pisanie zapytań.
• Azure Synapse.
• Podstawy DevOps: Docker, Kubernetes, samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami, obsługa podstawowych tasków, REST API.
• Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.
Mile widziane
• Snowflake.
• Hadoop.
• Administracja Linux.
• numpy.
• Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
mocnym nastawieniu hands-on
Oczekuje się, że będziesz aktywnie kodować i rozwiązywać problemy, a nie tylko zarządzać.
🟢
solidnym warsztacie inżynierskim
Oczekuje się, że będziesz tworzyć stabilne, skalowalne i dobrze przetestowane rozwiązania.
🔴
potrafiącej samodzielnie wdrażać i utrzymywać rozwiązania produkcyjne
Będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia kodu, od developmentu po produkcję i utrzymanie.
🟡
identyfikować wąskie gardła oraz znajdować optymalizacje kosztowe
Oczekuje się, że będziesz aktywnie szukać sposobów na poprawę wydajności i zmniejszenie kosztów infrastruktury.
🟡
Współpraca z biznesem jest zapewniona po stronie zespołu
Nie będziesz musiał samodzielnie pozyskiwać wymagań od klienta, ale będziesz musiał efektywnie komunikować się z przedstawicielami biznesu.