RFP - Data Analyst

Resumo da Função
Procuramos um(a) Data Analyst para se juntar à nossa equipa e ajudar a impulsionar decisões de produto, marketing e performance comercial. Vais trabalhar muito próximo das equipas de Produto, Marketing, Vendas e Analytics, transformando dados em insights acionáveis e acompanhando o impacto das iniciativas que desenhamos e lançamos no mercado.
Focos Principais
1. Análise de negócio e storytelling com dados – medir a performance de campanhas, produtos e canais, explicar o “porquê” por detrás dos números e recomendar ações.
2. Implementação de soluções de reporting e dados – criar e manter dashboards e pequenos pipelines de dados que garantam a fiabilidade e recorrência da informação.
Principais Responsabilidades:
• Medir a performance de ações de marketing e iniciativas comerciais, traduzindo resultados em recomendações práticas para o negócio.
• Identificar KPIs relevantes para cada produto e canal e construir narrativas claras sobre o que está a acontecer e porquê.
• Desenvolver e manter dashboards automatizados (por exemplo, em Power BI), garantindo a qualidade dos dados, a validação dos cálculos e a respetiva documentação.
• Implementar e manter pequenos pipelines de dados (por exemplo, jobs em SQL/Python) como fontes para dashboards e análises recorrentes.
• Apoiar a definição de data governance para métricas-chave (definições consistentes, regras de cálculo, standards de reporting).
• Conceber e executar análises ad-hoc para responder a questões de negócio e apoiar experiências (por exemplo, testes A/B).
• Atuar como “consultor(a) interno(a) de dados” para as equipas de Marketing, Vendas, Produto e Operações, ajudando a transformar perguntas de negócio em problemas analíticos bem definidos.
• Identificar tendências, oportunidades e riscos e contribuir para a evolução contínua das nossas capacidades analíticas e de reporting.
Requisitos:
• Mínimo de 2–3 anos de experiência em funções de análise de dados (Data Analyst, BI Analyst, Marketing Analyst, Product Analyst ou similar).
• Formação em áreas quantitativas (Engenharia, Matemática, Estatística, Informática, Economia ou equivalente) ou experiência profissional relevante que compense outra formação.
• Experiência sólida em:SQL (obrigatório) – capacidade para escrever queries de complexidade média/alta para análise e preparação de dados;
• Excel (obrigatório) – análise exploratória, tabelas dinâmicas, fórmulas (por exemplo, SUMIFS, COUNTIFS, VLOOKUP/XLOOKUP, etc.);
• Power BI ou ferramenta de visualização equivalente (por exemplo, Tableau, Looker, Qlik, etc.).
• Conhecimentos práticos de Python para análise de dados e/ou automação de processos (por exemplo, utilização de pandas, scripts simples).
• Experiência na construção de pipelines de dados simples (por exemplo, jobs agendados, integrações entre fontes e modelos de dados para reporting). Experiência com orquestradores (como Airflow) é valorizada, mas não obrigatória.
• Capacidade para compreender o negócio, ligar métricas a resultados e explicar conceitos analíticos a stakeholders não técnicos.
• Boas competências de comunicação escrita e oral, com foco na clareza, objetividade e storytelling com dados.
• Flexibilidade para adaptar prioridades com base em nova informação e contexto, mantendo o foco na entrega com qualidade.
Valorizamos Adicionalmente
• Experiência em contextos de marketing, CRM, vendas ou produto digital.
• Experiência na conceção e acompanhamento de experiências e testes A/B.
• Interesse em trabalhar de forma colaborativa com perfis técnicos e não técnicos, num ambiente orientado a produto.
• Curiosidade intelectual, espírito crítico e vontade de aprender continuamente.