Semantic Data Engineer
⚲ Remote
23 100 - 26 250 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- NoSQL
- Continuous integration
- Infrastructure as Code
- Docker
- CloudFormation (nice to have)
- Amazon Web Services (nice to have)
- AWS Lambda (nice to have)
- Glue (nice to have)
- Atlassian (nice to have)
- Jira (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Poszukujemy Semantic Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację danych pochodzących z instrumentów laboratoryjnych.Tryb pracy: Praca zdalna / hybrydowa
Forma współpracy: B2B
Długość współpracy: 6–12 miesięcy+Oferujemy:- Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego- Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data- Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii- Elastyczny model pracy
Wymagania:
- Doświadczenie w obszarze Data Engineering- Bardzo dobra znajomość SQL oraz procesów ETL- Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (np. dokumentowymi lub grafowymi)- Praktyczna znajomość Python- Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps- Znajomość Continuous Integration (CI) oraz Continuous Delivery (CD)- Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)- Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation lub podobne rozwiązania)- Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker)- Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku- Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację zawodowąMile widziane:- Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)- Doświadczenie z Amazon Web Services, szczególnie usługami serverless (Lambda, Glue, Step Functions)- Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence)- Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi naukowymi, laboratoryjnymi lub farmaceutycznymi
Codzienne zadania:
- Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych
- Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych wspierających analizę danych laboratoryjnych
- Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta
- Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema
- Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi
- Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych
- Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych
Poszukujemy Semantic Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację danych pochodzących z instrumentów laboratoryjnych.Tryb pracy: Praca zdalna / hybrydowa
Forma współpracy: B2B
Długość współpracy: 6–12 miesięcy+Oferujemy:- Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego- Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data- Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii- Elastyczny model pracy
Wymagania:
- Doświadczenie w obszarze Data Engineering- Bardzo dobra znajomość SQL oraz procesów ETL- Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (np. dokumentowymi lub grafowymi)- Praktyczna znajomość Python- Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps- Znajomość Continuous Integration (CI) oraz Continuous Delivery (CD)- Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)- Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation lub podobne rozwiązania)- Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker)- Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku- Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację zawodowąMile widziane:- Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)- Doświadczenie z Amazon Web Services, szczególnie usługami serverless (Lambda, Glue, Step Functions)- Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence)- Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi naukowymi, laboratoryjnymi lub farmaceutycznymi
Codzienne zadania:
- Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych
- Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych wspierających analizę danych laboratoryjnych
- Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta
- Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema
- Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi
- Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych
- Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data
Może oznaczać pracę z nowymi technologiami, ale równie dobrze może to być po prostu chwytliwy slogan bez konkretnych narzędzi.
🔴
Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii
Może oznaczać pracę z osobami posiadającymi wiedzę, ale niekoniecznie z tymi, którzy aktywnie dzielą się nią lub mentoringiem.
🔴
Długość współpracy: 6–12 miesięcy+
Projekt może zakończyć się po 6 miesiącach, a '+' może być jedynie pustą obietnicą dalszej współpracy.
🔴
Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps
Może oznaczać faktyczne wdrożenie tych praktyk, ale równie dobrze może być to tylko aspiracja lub wymaganie bez realnego wsparcia.
🟡
Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)
Jest to wymaganie mile widziane, co sugeruje, że nie jest kluczowe, a projekt może nie opierać się mocno na tych technologiach.