Semantic Data Engineer
⚲ Wrocław, Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków
23 100 - 26 250 PLN netto (B2B)
Wymagania
- DevOps
- ETL
- Data
- SQL
- Python
- NoSQL
Opis stanowiska
Tryb pracy: Praca zdalna / hybrydowa
Forma współpracy: B2B
Długość współpracy: 6–12 miesięcy+Poszukujemy Semantic Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację danych pochodzących z instrumentów laboratoryjnych.
Główne zadania:
• Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych
• Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych wspierających analizę danych laboratoryjnych
• Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta
• Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema
• Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi
• Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych
• Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych
Wymagania:
• Doświadczenie w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz procesów ETL
• Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (np. dokumentowymi lub grafowymi)
• Praktyczna znajomość Python
• Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps
• Znajomość Continuous Integration (CI) oraz Continuous Delivery (CD)
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)
• Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation lub podobne rozwiązania)
• Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker)
• Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku
• Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację zawodową
Mile widziane:
• Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)
• Doświadczenie z Amazon Web Services, szczególnie usługami serverless (Lambda, Glue, Step Functions)
• Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence)
• Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi naukowymi, laboratoryjnymi lub farmaceutycznymi
Oferujemy:
• Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego
• Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data
• Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii
• Elastyczny model pracy
Forma współpracy: B2B
Długość współpracy: 6–12 miesięcy+Poszukujemy Semantic Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację danych pochodzących z instrumentów laboratoryjnych.
Główne zadania:
• Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych
• Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych wspierających analizę danych laboratoryjnych
• Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta
• Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema
• Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi
• Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych
• Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych
Wymagania:
• Doświadczenie w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz procesów ETL
• Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (np. dokumentowymi lub grafowymi)
• Praktyczna znajomość Python
• Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps
• Znajomość Continuous Integration (CI) oraz Continuous Delivery (CD)
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)
• Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation lub podobne rozwiązania)
• Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker)
• Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku
• Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację zawodową
Mile widziane:
• Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)
• Doświadczenie z Amazon Web Services, szczególnie usługami serverless (Lambda, Glue, Step Functions)
• Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence)
• Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi naukowymi, laboratoryjnymi lub farmaceutycznymi
Oferujemy:
• Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego
• Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data
• Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii
• Elastyczny model pracy
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej
Projekt może być duży i złożony, ale też potencjalnie obarczony biurokracją i długimi procesami decyzyjnymi typowymi dla korporacji.
🔴
Długość współpracy: 6–12 miesięcy+
Istnieje realne ryzyko, że projekt zakończy się po 6-12 miesiącach, a '+' może oznaczać niepewność co do dalszego zatrudnienia.
🔴
Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach
Może to oznaczać częste zmiany wymagań i technologii, co wymaga elastyczności, ale też może prowadzić do frustracji z powodu ciągłego przeprojektowywania.
🟡
Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi
Oznacza to konieczność komunikacji z różnymi grupami interesariuszy, co może być wyzwaniem ze względu na odmienne perspektywy i priorytety.
🟡
Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku
Wymaga to nie tylko znajomości języka angielskiego, ale także umiejętności radzenia sobie z różnicami kulturowymi i stylami pracy.