Senior AI Data Engineer – Financial Data Infrastructure
⚲ Warszawa
23 100 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer, AI Data Engineer lub podobne
- biegłość w ETL/ELT i budowie pipeline'ów danych
- doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure) w rozwiązaniach data engineering
- znajomość SQL i baz NoSQL
- umiejętność pracy z przetwarzaniem wsadowym i w czasie rzeczywistym
- biegły angielski i polski
- prawo do pracy w Unii Europejskiej
Mile widziane
- doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym
Opis stanowiska
Rola senior data engineer w projektach dla klienta z sektora finansowo-bankowego — zbudujesz skalowalne pipeline'y i procesy ETL/ELT, hurtownie i jeziora danych dla dużych zbiorów finansowych oraz przygotujesz dane pod modele ML, w tym w streamingu (Kafka/Spark Streaming). To oferta dla inżyniera danych z doświadczeniem w chmurze i Big Data, który rozumie workflow ML. Szczera uwaga: nagłówek i hasła o „rewolucjonizowaniu finansów" to marketing — realny zakres poznasz z obowiązków. Model hybrydowy, wymagane prawo do pracy w UE.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Unleash the power of data to revolutionize finance — design the future of AI-driven financial infrastructures!
Marketingowy slogan — ogólnikowy, nie wnosi informacji o stanowisku.
🟡
leading organization in the finance and banking industry
Brak nazwy klienta — ogłoszenie pośrednika, co utrudnia weryfikację pracodawcy.
🔴
next-generation AI applications
Modne hasło bez konkretów — nie wiadomo, jakie realnie modele/systemy będą budowane.
🔴
empower data-driven insights that transform the industry
Ogólnikowy język marketingowy — brak mierzalnych celów ani zakresu.