Senior AI & Data Platform Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- aktywna certyfikacja Google Cloud Professional ML Engineer (wymóg obowiązkowy)
- min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu platform danych oraz rozwiązań AI/agentowych
- praktyczne doświadczenie z AlloyDB, GCS, GKE, Gemini Enterprise i Vertex AI
- zaawansowana znajomość Pythona (algorytmy, struktury danych, architektura oprogramowania)
- doświadczenie w IaC, automatyzacji i CI/CD dla pipeline'ów AI/ML
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych i wsparciu klienta aż do produkcji
Mile widziane
- doświadczenie w konsultingu technologicznym dla transformacji Data & AI
- doświadczenie w budowie rozwiązań Big Data/ML w skali internetowej na chmurze publicznej
Opis stanowiska
Projektowanie i wdrażanie platform danych oraz rozwiązań agentowych na GCP dla klientów korporacyjnych, z naciskiem na architekturę end-to-end i pracę bezpośrednio z klientem. Rola łączy inżynierię danych, MLOps i architekturę chmurową — dla osoby, która lubi zarówno kod, jak i prowadzenie wdrożeń u klienta. Uwaga: 'World's most prestigious firms' to ogólnik — nie wiadomo, z kim faktycznie się pracuje.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
World's most prestigious firms
Bardzo ogólne, marketingowe określenie klientów bez konkretów — nie wiadomo, z kim faktycznie się pracuje.
🟡
trusted IT Outsourcing partner
Standardowa formułka firm outsourcingowych; nie mówi nic o warunkach zatrudnienia ani realiach projektu.
🟡
agentic solutions
Modne hasło (buzzword) — warto dopytać, co konkretnie kryje się pod tym terminem w praktyce.