Senior AI Developer | Branża ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia jako AI Engineer/AI Developer, w tym co najmniej rok przy produkcyjnych wdrożeniach AI
- biegła znajomość Pythona
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, LLM, agentów AI i orkiestracji procesów AI
- praktyczne doświadczenie z RAG, prompt engineeringiem i ewaluacją jakości odpowiedzi modeli
- znajomość Microsoft Azure oraz usług wspierających AI/GenAI
- doświadczenie z Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD
- umiejętność budowy i utrzymania procesów MLOps i LLMOps
- angielski min. B2
Opis stanowiska
Edge One Solutions szuka Senior AI Developera do strategicznego programu transformacji w branży ubezpieczeniowej — budowa ekosystemu wspierającego obsługę szkód z wykorzystaniem GenAI, LLM, agentów AI i RAG na Azure. Będziesz projektować, tuningować i wdrażać modele, budować MLOps/LLMOps i integrować rozwiązania AI z systemami biznesowymi. Model hybrydowy: 3 dni w tygodniu z biura klienta w Warszawie. Uwaga: oczekiwana jest samodzielność w prowadzeniu rozwiązań od koncepcji po wdrożenie oraz co najmniej rok doświadczenia przy produkcyjnych wdrożeniach AI — bez tego trudno udowodnić kompetencje.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
gotowość do prowadzenia rozwiązań od koncepcji po wdrożenie
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie zarządzać całym cyklem życia projektu AI, od początkowego pomysłu aż do finalnego wdrożenia, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i konieczność podejmowania wielu decyzji.
🔴
Minimum 3-letnie doświadczenie jako AI Engineer, AI Developer lub na podobnym stanowisku, w tym co najmniej rok przy produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań AI
Chociaż wymagane jest 3 lata doświadczenia, kluczowy jest rok doświadczenia z realnymi, działającymi w produkcji systemami AI, co może oznaczać, że mniej doświadczeni kandydaci mogą mieć trudność z udowodnieniem odpowiednich kompetencji.
🟡
Znajomość Microsoft Azure oraz usług wspierających rozwiązania AI i GenAI
Oczekuje się głębokiej znajomości ekosystemu Azure, co może być wyzwaniem, jeśli kandydat ma doświadczenie głównie z innymi platformami chmurowymi.
🟡
Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi przez REST API, komunikację asynchroniczną i platformy integracyjne
Oprócz tworzenia modeli AI, kluczowe jest umiejętne włączanie ich do istniejącej infrastruktury firmy, co wymaga zrozumienia szerszego kontekstu technicznego.
🟡
Samodzielność, proaktywność
Oczekuje się, że będziesz inicjatywny i nie będziesz potrzebować ciągłego nadzoru, co jest standardem na stanowiskach seniorskich, ale warto pamiętać o dużej autonomii.