Senior AI Engineer (Agentic AI)
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów Agentic AI (architektury multi-agentowe, reasoning engines)
- praktyka w budowie i optymalizacji modeli ML pod kątem wydajności, niezawodności i interpretowalności
- doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów danych i infrastruktury do trenowania i wdrażania modeli
- stosowanie zasad Software Engineering do budowy produkcyjnych, udokumentowanych systemów AI
- praca w środowisku Agile (sprinty, stand-upy, retrospektywy)
- współpraca z zespołami DevOps przy integracji, wdrożeniach i monitoringu rozwiązań w chmurze/enterprise
- wdrażanie praktyk Software Quality Assurance dla modeli AI i systemów agentowych (testy, walidacja, monitoring)
- znajomość aktualnych trendów w Agentic AI i ML oraz proaktywne identyfikowanie możliwości innowacji
Opis stanowiska
P&G szuka doświadczonego inżyniera AI do budowy systemów agentowych — architektur multi-agentowych, silników wnioskowania i modułów autonomicznego podejmowania decyzji. Będziesz pracować na całym cyklu życia AI: od danych, przez trenowanie i optymalizację modeli, po wdrożenie produkcyjne w środowisku chmurowym, we współpracy z data scientistami, DevOps i architektami. To oferta dla osoby, która łączy kompetencje ML z solidnym warsztatem software engineeringowym i chce współtworzyć architekturę AI w dużej organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
cutting-edge autonomous AI systems
Brzmi imponująco, ale 'autonomiczne systemy AI' to często projekt badawczy lub proof-of-concept bez jasno zdefiniowanego produktu końcowego.
🟡
significant business impact
Ogólnikowe — nie precyzuje, jakie konkretnie wskaźniki biznesowe mają się poprawić.