Senior AI/ML Engineer
⚲ Kraków, Grzegórzki
22 000–32 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (magister) w informatyce, uczeniu maszynowym, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie
- 5+ lat ogólnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania/ML
- 2+ lata praktycznego doświadczenia z GenAI/LLM/agentic
- bardzo dobra znajomość j. angielskiego i polskiego (B2+/C1)
Mile widziane
- doświadczenie z CI/CD dla produkcyjnych obciążeń GenAI i agentic
- doświadczenie z konteneryzowanymi obciążeniami ML (Docker, Kubernetes)
- doświadczenie z infrastructure-as-code (Terraform, CloudFormation lub podobne)
Opis stanowiska
Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y RAG na Amazon Bedrock, projektować strategie rozumowania i promptowania dla agentów AI oraz wdrażać praktyki MLOps na Amazon SageMaker. Praca obejmuje też tworzenie wieloetapowych, pamięciowych agentów z użyciem LangGraph, MCP i AgentCore w środowiskach kontenerowych oraz wbudowywanie zabezpieczeń AI (guardrails, redakcja PII). To oferta dla doświadczonego inżyniera ML, który chce pracować przy produkcyjnych wdrożeniach GenAI dla klientów z automotive i lotnictwa. Uwaga: '2+ hands-on GenAI/LLM/agentic experience' może oznaczać krótkie eksperymenty, a nie głębokie wdrożenia produkcyjne — warto zweryfikować, jak zaawansowane projekty faktycznie realizujesz.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
2+ hands-on GenAI/LLM/agentic experience
Może oznaczać doświadczenie z bardzo małą liczbą projektów lub krótkotrwałe eksperymenty, a nie głębokie, produkcyjne wdrożenia.
🔴
Advanced experience with Amazon SageMaker, covering MLOps practices, pipelines, and model evaluation
Choć brzmi to zaawansowanie, może oznaczać jedynie teoretyczną wiedzę lub pracę z podstawowymi funkcjonalnościami SageMaker, a nie pełne wdrożenie i zarządzanie złożonymi potokami MLOps.
🔴
Advanced, hands-on experience with agent frameworks such LangGraph/LangChain SDKs, including MCP and Amazon AgentCore in containerized environments (with working knowledge of long-term agent memory design)
Określenie 'advanced' może być subiektywne; może oznaczać pracę z podstawowymi przykładami lub tworzenie złożonych, skalowalnych systemów agentowych.
🟡
Very good command of English and Polish, both written and spoken (B2+/C1) – daily collaboration within the team takes place in English
Wymagany poziom językowy jest wysoki, co może oznaczać, że komunikacja w zespole będzie bardzo intensywna i wymagająca, a nie tylko sporadyczna.
🟡
CI/CD skills for production GenAI and agentic workloads, with demonstrable, current hands-on knowledge of modern tooling
Wymagane jest praktyczne doświadczenie z narzędziami CI/CD w kontekście GenAI, co może oznaczać potrzebę szybkiego wdrażania i testowania modeli w środowisku produkcyjnym.