Senior AI/ML & GenAI Engineer
ITFS Sp. z o.o.
⚲ Remote
16 800 - 24 360 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Azure
- AWS
- GCP
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Git (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Charakterystyka oferty:- Miejsce pracy: praca zdalna- Start: ASAP - B2B z ITFS- Wynagrodzenie: Mid 100-125zł netto/h + VAT & Senior 125-145zł netto/h+ VAT- Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ rozmowa miękko-techniczna z klientem ➡ Decyzja- Branża automotive oraz Financial ServicesOferujemy:- Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej- Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) Wymagania: - Minimum 2-3 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning, Generative AI, NLP, LLM oraz MLOps- Bardzo dobra znajomość Python- Doświadczenie w pracy z ML/AI, GenAI, NLP oraz Large Language Models (LLMs)- Znajomość środowisk chmurowych: Azure, AWS lub GCP- Doświadczenie z frameworkami i narzędziami takimi jak LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel- Znajomość procesów SDLC- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI dla środowisk enterprise- Wykształcenie wyższe kierunkowe (Computer Science, Engineering lub pokrewne)- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (B2)Mile widziane:- Znajomość Docker, Kubernetes, Git oraz Azure DevOps- Doświadczenie w pracy z FastAPI i Flask- Doświadczenie w obszarze MLOps- Doświadczenie w sektorze automotive lub financial services- Znajomość języka francuskiego lub niemieckiego Codzienne zadania: - Projektowanie i rozwój rozwiązań AI/ML oraz Generative AI - Budowa i optymalizacja aplikacji opartych o LLM oraz systemów inteligentnej automatyzacji - Tworzenie workflowów Agentic AI oraz pipeline’ów orkiestracyjnych - Implementacja rozwiązań NLP i embedding-based search - Wdrażanie i utrzymanie skalowalnych systemów AI w środowiskach chmurowych - Budowa i utrzymanie pipeline’ów MLOps, CI/CD oraz monitoringu modeli - Współpraca z zespołami developerskimi i operacyjnymi przy integracji rozwiązań AI - Tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne - Wdrażanie innowacyjnych podejść i nowoczesnych architektur AI