JustJoin.IT
Praca zdalna
Senior
Senior Analytics Engineer (Fabric & PowerBI)
Be in IT to butikowa firma rekrutacyjna IT.
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Python
- PySpark
Opis stanowiska
Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.
Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.
Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Senior Analytics Engineer (Fabric & PowerBI).
Zakres obowiązków:
• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Budowa dla klienta z sektora bankowego systemu raportującego adopcję i korzyści z wdrażania inicjatyw AI z wykorzystaniem Microsoft Fabric, z docelowym interfejsem „chat with your data”.
• Budowa przepływu danych w Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, model danych) z kilku źródeł.
• Przygotowanie w pierwszym etapie modelu semantycznego oraz raportów w Power BI.
• Definiowanie z biznesem KPI adopcji i korzyści z AI oraz przełożenie pytań biznesu na mierzalne wskaźniki.
• Tworzenie w drugim etapie konwersacyjnego dostępu do danych w języku naturalnym na bazie modelu semantycznego (np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub własne rozwiązanie na LLM).
• Zapewnienie wiarygodności odpowiedzi poprzez przygotowanie testowych zestawów pytań, weryfikację poprawności oraz określenie jasnych granic tego, o co można pytać.
• Samodzielne prowadzenie budowy lejka danych i raportowania oraz swobodne doprecyzowywanie wymagań we współpracy z klientem z USA.
Oczekujemy:
• Praktycznego doświadczenia z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
• Bardzo dobrej znajomości Power BI w zakresie modelowania, DAX oraz tworzenia modeli semantycznych.
• Dobrej znajomości SQL oraz Pythona/PySpark w kontekście integracji danych z różnych źródeł (API, pliki, bazy, SaaS).
• Doświadczenia lub realnego zainteresowania GenAI nad danymi: text-to-SQL/DAX, Fabric data agents lub Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości odpowiedzi LLM.
• Umiejętności swobodnej rozmowy z biznesem, myślenia w kategoriach KPI i wartości biznesowej oraz proaktywności i samodzielności (mile widziane poczucie humoru).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 umożliwiająca swobodną pracę z klientem z USA.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
Oferujemy:
• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
•
Współpraca w pełni zdalna.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.
Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Senior Analytics Engineer (Fabric & PowerBI).
Zakres obowiązków:
• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Budowa dla klienta z sektora bankowego systemu raportującego adopcję i korzyści z wdrażania inicjatyw AI z wykorzystaniem Microsoft Fabric, z docelowym interfejsem „chat with your data”.
• Budowa przepływu danych w Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, model danych) z kilku źródeł.
• Przygotowanie w pierwszym etapie modelu semantycznego oraz raportów w Power BI.
• Definiowanie z biznesem KPI adopcji i korzyści z AI oraz przełożenie pytań biznesu na mierzalne wskaźniki.
• Tworzenie w drugim etapie konwersacyjnego dostępu do danych w języku naturalnym na bazie modelu semantycznego (np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub własne rozwiązanie na LLM).
• Zapewnienie wiarygodności odpowiedzi poprzez przygotowanie testowych zestawów pytań, weryfikację poprawności oraz określenie jasnych granic tego, o co można pytać.
• Samodzielne prowadzenie budowy lejka danych i raportowania oraz swobodne doprecyzowywanie wymagań we współpracy z klientem z USA.
Oczekujemy:
• Praktycznego doświadczenia z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
• Bardzo dobrej znajomości Power BI w zakresie modelowania, DAX oraz tworzenia modeli semantycznych.
• Dobrej znajomości SQL oraz Pythona/PySpark w kontekście integracji danych z różnych źródeł (API, pliki, bazy, SaaS).
• Doświadczenia lub realnego zainteresowania GenAI nad danymi: text-to-SQL/DAX, Fabric data agents lub Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości odpowiedzi LLM.
• Umiejętności swobodnej rozmowy z biznesem, myślenia w kategoriach KPI i wartości biznesowej oraz proaktywności i samodzielności (mile widziane poczucie humoru).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 umożliwiająca swobodną pracę z klientem z USA.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
Oferujemy:
• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
•
Współpraca w pełni zdalna.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.