Senior Analytics Engineer - (kontrakt min. 3-4 miesiące)
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Łódź, Lublin, Rzeszów, Szczecin, Kraków
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat pracy jako Data/Analytics Engineer, w tym własność projektu budowy hurtowni lub jej kluczowej warstwy modelowej
- BigQuery na poziomie zaawansowanym, ze świadomym zarządzaniem kosztem i wydajnością zapytań
- transformacje jako kod w dataform lub dbt (wersjonowanie, testy, dokumentacja, CI)
- doświadczenie w ujednolicaniu definicji KPI w organizacji, w której ten sam wskaźnik liczony jest na kilka sposobów
- przygotowanie modeli, metadanych i definicji do bezpiecznej, powtarzalnej pracy z narzędziami AI
- dostępność w godzinach pracy zespołu (8-9 do 16-17)
Mile widziane
- doświadczenie z Looker / Data Studio
Opis stanowiska
Kontrakt (min. 3-4 miesiące) na uporządkowanie warstwy danych w firmie edukacyjnej — audyt obecnego stanu, budowa architektury raw/staging/mart, model wymiarowy, słownik definicji KPI i testy krytycznych modeli. Praca bezpośrednio z Head of Operations & Data oraz analitykiem w zespole, z dużym udziałem współpracy z biznesem przy definiowaniu metryk. To oferta dla doświadczonego Analytics Engineera, który lubi porządkować chaos danych i pracować z RODO/PII (dane dzieci i rodziców). Uwaga: stack jest w trakcie migracji (dlt + Dagster + dbt), więc licz się z rozwiązywaniem problemów związanych z przejściem między narzędziami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Budowa uporządkowanej warstwy danych dla organizacji, która dziś opiera kluczowe analizy na niespójnych modelach, ręcznych arkuszach i wiedzy rozproszonej między osobami.
Obecny stan danych jest chaotyczny, wymaga gruntownego uporządkowania i stworzenia od podstaw spójnych procesów analitycznych.
🔴
Największą luką nie jest samo ładowanie danych czy wizualizacje, lecz warstwa transformacji: model wymiarowy, wspólne definicje KPI, czas dostarczenia analiz i ich powtarzalność.
Głównym wyzwaniem nie są proste zadania ETL czy tworzenie dashboardów, ale skomplikowane modelowanie danych i zapewnienie jakości oraz spójności wyników.
🔴
Dyskusje biznesowe zbyt często dotyczą poprawności liczb zamiast decyzji.
Obecnie zespół spędza dużo czasu na wyjaśnianiu podstawowych kwestii związanych z danymi, zamiast skupiać się na strategicznych analizach.
🟡
Praca z biznesem przy ustalaniu definicji i potrzeb - to nie jest rola wyłącznie techniczna; budowa priorytetów i zrozumienie finalnej wersji mart będzie wymagało bliskiej współpracy ze stroną biznesową
Oczekuje się aktywnego angażowania w procesy biznesowe i tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla osób nietechnicznych.
🔴
W trakcie migracji na dlt + Dagster + dbt.
Technologie, z którymi będziesz pracować, są w fazie wdrażania, co może oznaczać niepełną stabilność lub konieczność rozwiązywania problemów związanych z migracją.