Senior Analytics Engineer (Looker)

O projekcie: Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla wiodących Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty. Dla naszego Klienta, software house'u realizującego kompleksowe oprogramowania dla klientów z całego świata, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Analytics Engineer ze znajomością Lookera. - Stawka: 160-190zł/h netto + VAT - Lokalizacja: praca w 100% zdalna - Kontrakt B2B via Devire (160-190zł/h netto). - Praca w pełni zdalna. - Pakiet benefitów. - Elastyczne godziny pracy. - Długofalowa współpraca. - Praca w międzynarodowym środowisku. Wymagania: - Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze inżynierii danych, analityki danych lub na podobnym stanowisku. - Udokumentowane doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz Looker (LookML) w środowisku produkcyjnym. - Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w modelowaniu danych (np. schematy star/snowflake). - Znajomość narzędzi do transformacji danych, takich jak dbt lub podobnych. - Dobra znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi (data governance), śledzeniem pochodzenia danych (data lineage) oraz dokumentacją. - Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami (stakeholder management). Codzienne zadania: - Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie modeli danych wspierających analitykę i raportowanie. - Tworzenie oraz optymalizacja zapytań SQL w środowisku Google BigQuery. - Budowanie i rozwój warstwy semantycznej w Looker (LookML). - Implementacja i utrzymanie procesów transformacji danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak dbt. - Zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez stosowanie dobrych praktyk modelowania i walidacji danych. - Wdrażanie i utrzymywanie standardów data governance, w tym dokumentacji oraz data lineage. - Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu zrozumienia potrzeb analitycznych. - Komunikacja z interesariuszami oraz przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania danych. - Monitorowanie i optymalizacja wydajności procesów przetwarzania danych.