Senior Azure AI Cloud Engineer
⚲ Pune
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia w inżynierii chmury lub architekturze
- udokumentowane doświadczenie z usługami Azure (maszyny wirtualne, storage, bazy danych)
- praktyczne doświadczenie z narzędziami Infrastructure-as-Code, takimi jak Terraform
- dobre umiejętności skryptowe w Python, Bash lub PowerShell
- znajomość narzędzi CI/CD i ich integracji z Azure
- znajomość podstaw sieci w środowiskach Azure
- wykształcenie wyższe w IT, informatyce, administracji biznesowej lub pokrewne
Mile widziane
- certyfikaty GCP/Azure Certified DevOps Engineer lub Solutions Architect
Opis stanowiska
Rola w emagine Polska odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie i optymalizację skalowalnej infrastruktury chmurowej na Azure, ze szczególnym naciskiem na aplikacje AI i platformy danych. Będziesz budować zautomatyzowane pipeline'y wdrożeniowe (Terraform), wdrażać praktyki bezpieczeństwa (IAM, sieć) oraz współpracować z zespołami data science i inżynierii danych. To oferta dla doświadczonego inżyniera chmury z dużym stażem, znającego Azure, IaC i skrypty, zainteresowanego workloadami AI/ML.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
passion for enabling AI/ML workloads
Fraza marketingowa — realnie chodzi o utrzymanie infrastruktury pod obciążeniem, nie o 'pasję'.
🟡
ensuring high availability, security, and performance
Standardowy zapis — może oznaczać presję operacyjną i dyżury.