Senior Business Analyst (Fintech / AI-native ERP)
⚲ Kraków, Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Finanse
- księgowość
- Business Analysis
Opis stanowiska
Tworzymy nową generację systemu ERP, w którym sztuczna inteligencja stanowi integralny sposób pracy z danymi.
Budujemy spójny model danych finansowych, dlatego szukamy analityka, który potrafi połączyć dogłębne rozumienie domeny finansowej z myśleniem produktowym. Będziesz mieć realny wpływ na fundamenty innowacyjnego narzędzia dla biznesu.
Profil stanowiska
• Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Business Analyst, System Analyst lub Product Analyst lub dodatkowo Product Owner.
• Doświadczenie w prowadzeniu wywiadów i badań z użytkownikami.
• Dobrego rozumienia domeny finansowej lub księgowej (m.in. przepływy pieniężne, rozrachunki, należności/zobowiązania).
• Zdolności do zwięzłego i precyzyjnego dokumentowania wymagań.
• Zmysłu produktowego – umiejętności wyciągania strategicznych wniosków z analizy rynku, a nie tylko spisywania funkcji.
• AI – praktycznej znajomość narzędzi AI (takich jak: Claude Code, Cursor, Copilot)
• Biegłej znajomości języka angielskiego
Twoje zadania
•
Analiza rynku i konkurencji – badanie dojrzałych rozwiązań Fintech i AI-native pod kątem najlepszych praktyk (m.in. interakcja na linii człowiek-AI, komunikowanie niepewności modelu, audytowalność podpowiedzi systemu)
• Analiza wymagań biznesowych – przekładanie potrzeb finansowych użytkowników na precyzyjne specyfikacje, definicje produktowe oraz logikę biznesową
• Współtworzenie scenariuszy walidacyjnych – ścisła współpraca z ekspertami dziedzinowymi (księgowość/finanse) przy tworzeniu zestawów testowych weryfikujących poprawność wyliczeń i prognoz systemu
• Współpraca z użytkownikami – udział w wywiadach i testach użyteczności na prototypach oraz przekładanie zebranych wniosków na rozwój produktu
• Praca w zespole produktowym – współpraca z architektami, projektantami UX i ekspertami domenowymi w celu zapewnienia wysokiej jakości oraz tzw. explainability (wyjaśnialności) wyników dostarczanych przez AI
Dla Ciebie
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
• Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
• Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
• Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
• Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (stojaki, szatnie, rowerownie, stacja naprawcza), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – naziemny i podziemny parking
Budujemy spójny model danych finansowych, dlatego szukamy analityka, który potrafi połączyć dogłębne rozumienie domeny finansowej z myśleniem produktowym. Będziesz mieć realny wpływ na fundamenty innowacyjnego narzędzia dla biznesu.
Profil stanowiska
• Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Business Analyst, System Analyst lub Product Analyst lub dodatkowo Product Owner.
• Doświadczenie w prowadzeniu wywiadów i badań z użytkownikami.
• Dobrego rozumienia domeny finansowej lub księgowej (m.in. przepływy pieniężne, rozrachunki, należności/zobowiązania).
• Zdolności do zwięzłego i precyzyjnego dokumentowania wymagań.
• Zmysłu produktowego – umiejętności wyciągania strategicznych wniosków z analizy rynku, a nie tylko spisywania funkcji.
• AI – praktycznej znajomość narzędzi AI (takich jak: Claude Code, Cursor, Copilot)
• Biegłej znajomości języka angielskiego
Twoje zadania
•
Analiza rynku i konkurencji – badanie dojrzałych rozwiązań Fintech i AI-native pod kątem najlepszych praktyk (m.in. interakcja na linii człowiek-AI, komunikowanie niepewności modelu, audytowalność podpowiedzi systemu)
• Analiza wymagań biznesowych – przekładanie potrzeb finansowych użytkowników na precyzyjne specyfikacje, definicje produktowe oraz logikę biznesową
• Współtworzenie scenariuszy walidacyjnych – ścisła współpraca z ekspertami dziedzinowymi (księgowość/finanse) przy tworzeniu zestawów testowych weryfikujących poprawność wyliczeń i prognoz systemu
• Współpraca z użytkownikami – udział w wywiadach i testach użyteczności na prototypach oraz przekładanie zebranych wniosków na rozwój produktu
• Praca w zespole produktowym – współpraca z architektami, projektantami UX i ekspertami domenowymi w celu zapewnienia wysokiej jakości oraz tzw. explainability (wyjaśnialności) wyników dostarczanych przez AI
Dla Ciebie
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
• Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
• Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
• Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
• Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (stojaki, szatnie, rowerownie, stacja naprawcza), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – naziemny i podziemny parking
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Tworzymy nową generację systemu ERP, w którym sztuczna inteligencja stanowi integralny sposób pracy z danymi.
Sztuczna inteligencja będzie narzędziem wspomagającym, a niekoniecznie rewolucyjnym silnikiem systemu.
🔴
Będziesz mieć realny wpływ na fundamenty innowacyjnego narzędzia dla biznesu.
Twoje decyzje będą miały długoterminowe konsekwencje, a potencjalne błędy mogą być trudne do naprawienia.
🔴
Zmysłu produktowego – umiejętności wyciągania strategicznych wniosków z analizy rynku, a nie tylko spisywania funkcji.
Oczekuje się od Ciebie proaktywnego kształtowania produktu, a nie tylko biernego zbierania wymagań.
🟡
AI – praktycznej znajomość narzędzi AI (takich jak: Claude Code, Cursor, Copilot)
Chodzi o umiejętność korzystania z gotowych narzędzi AI, a niekoniecznie o tworzenie własnych modeli.
🟡
Analiza rynku i konkurencji – badanie dojrzałych rozwiązań Fintech i AI-native pod kątem najlepszych praktyk (m.in. interakcja na linii człowiek-AI, komunikowanie niepewności modelu, audytowalność podpowiedzi systemu)
Duży nacisk na analizę istniejących rozwiązań i potencjalne wyzwania związane z integracją AI.