Senior Cloud Data Engineer with Snowflake
⚲ Poland (Remote)
Do uzgodnienia
Wymagania
- Cloud
- Snowflake
- SQL
Opis stanowiska
Kim jest H2B Group?
Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.
Dlaczego warto z nami współpracować?
✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.
O roli
Dla naszego klienta, globalnej firmy technologicznej (Global IT Company), poszukujemy doświadczonej i proaktywnej osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer ze znajomością platformy Snowflake.
W tej roli będziesz kluczowym elementem zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań danych w chmurze, migrację systemów legacy oraz wdrażanie innowacji z obszaru AI/ML i Generative AI.
📝 Opis roli (Główne obowiązki)
Jako Cloud Data Engineer będziesz odpowiadać za:
•
Potoki danych i modelowanie: Projektowanie, budowanie i utrzymywanie stabilnych potoków danych (data pipelines) w Snowflake. Optymalizację modeli danych i schematów pod kątem wydajności oraz efektywności kosztowej.
• Współpracę w zespole: Bliską współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi w celu dostarczania skalowalnych rozwiązań danych, dopasowanych do celów biznesowych.
• Bezpieczeństwo i jakość: Zapewnienie wysokiej jakości, integralności oraz bezpieczeństwa danych w całym ich cyklu życia, z wykorzystaniem modeli bezpieczeństwa i kontroli dostępu Snowflake.
• Migracje: Planowanie i realizację migracji danych oraz procesów z systemów starszego typu (legacy) do Snowflake.
• Utrzymanie i monitoring: Wdrażanie zaawansowanych systemów monitoringu i alertów w celu proaktywnego rozwiązywania problemów technicznych.
• Innowacje: Aktywny udział w rozwoju projektów z zakresu AI/ML oraz Generative AI, a także śledzenie najnowszych trendów i dobrych praktyk w ekosystemie Snowflake.
🎯 Wymagania (Must Have)
Szukamy kandydatów, którzy posiadają silne fundamenty techniczne:
• Doświadczenie z Snowflake: Praktyczne, poparte projektami doświadczenie w pracy z Snowflake oraz doskonała znajomość jego architektury, modeli cennikowych i strategii optymalizacji kosztów.
• Transformacja danych: Doświadczenie w projektowaniu procesów transformacji danych przy użyciu natywnych narzędzi Snowflake lub rozwiązań partnerskich.
• Znajomość chmury publicznej: Praktyczna wiedza z zakresu przynajmniej jednej platformy chmurowej – preferowane AWS (lub Azure/GCP) w obszarach: storage, compute, networking oraz DevOps.
• Języki programowania i SQL: Bardzo dobra znajomość SQL oraz biegłość w przynajmniej jednym języku programowania: Python, Scala lub Java (znajomość Bash będzie dodatkowym atutem).
• Komunikacja: Silnie rozwinięte umiejętności komunikacyjne i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów.
• Języki: Płynny język angielski (minimum B2+) oraz język polski jako ojczysty.
✨ Mile widziane (Nice to Have)
• Znajomość zaawansowanych funkcji Snowflake (np. Snowpark, Streamlit, Iceberg tables).
• Doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnym rozwiązań opartych na Generative AI lub modelach LLM.
• Certyfikaty chmurowe (np. Snowflake Pro Core, AWS Certified Data Engineer itp.).
🚀 Jak wygląda proces rekrutacji?
• Weryfikacja CV – krótkie podsumowanie Twojego profilu.
• Wstępna rozmowa (Screening) – krótka wymiana informacji z rekruterem na temat wzajemnych oczekiwań.
• Rozmowa techniczna – pogłębiony wywiad dotyczący Twoich umiejętności w zakresie Snowflake, SQL i architektury chmurowej.
• Decyzja i oferta!
Co oferujemy?
Pracę zdalną – elastyczność, która pozwala pracować z każdego zakątka świata!
Ciekawe projekty – dobierane zgodnie z Twoimi umiejętnościami i zainteresowaniami, dające możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami.
Umowa B2B bez zapisu o wyłączności – współpracuj z nami na swoich zasadach.
Rozwój zawodowy – praca z najnowszymi technologiami i w zróżnicowanych projektach gwarantuje stały rozwój.
Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.
Dlaczego warto z nami współpracować?
✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.
O roli
Dla naszego klienta, globalnej firmy technologicznej (Global IT Company), poszukujemy doświadczonej i proaktywnej osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer ze znajomością platformy Snowflake.
W tej roli będziesz kluczowym elementem zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań danych w chmurze, migrację systemów legacy oraz wdrażanie innowacji z obszaru AI/ML i Generative AI.
📝 Opis roli (Główne obowiązki)
Jako Cloud Data Engineer będziesz odpowiadać za:
•
Potoki danych i modelowanie: Projektowanie, budowanie i utrzymywanie stabilnych potoków danych (data pipelines) w Snowflake. Optymalizację modeli danych i schematów pod kątem wydajności oraz efektywności kosztowej.
• Współpracę w zespole: Bliską współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi w celu dostarczania skalowalnych rozwiązań danych, dopasowanych do celów biznesowych.
• Bezpieczeństwo i jakość: Zapewnienie wysokiej jakości, integralności oraz bezpieczeństwa danych w całym ich cyklu życia, z wykorzystaniem modeli bezpieczeństwa i kontroli dostępu Snowflake.
• Migracje: Planowanie i realizację migracji danych oraz procesów z systemów starszego typu (legacy) do Snowflake.
• Utrzymanie i monitoring: Wdrażanie zaawansowanych systemów monitoringu i alertów w celu proaktywnego rozwiązywania problemów technicznych.
• Innowacje: Aktywny udział w rozwoju projektów z zakresu AI/ML oraz Generative AI, a także śledzenie najnowszych trendów i dobrych praktyk w ekosystemie Snowflake.
🎯 Wymagania (Must Have)
Szukamy kandydatów, którzy posiadają silne fundamenty techniczne:
• Doświadczenie z Snowflake: Praktyczne, poparte projektami doświadczenie w pracy z Snowflake oraz doskonała znajomość jego architektury, modeli cennikowych i strategii optymalizacji kosztów.
• Transformacja danych: Doświadczenie w projektowaniu procesów transformacji danych przy użyciu natywnych narzędzi Snowflake lub rozwiązań partnerskich.
• Znajomość chmury publicznej: Praktyczna wiedza z zakresu przynajmniej jednej platformy chmurowej – preferowane AWS (lub Azure/GCP) w obszarach: storage, compute, networking oraz DevOps.
• Języki programowania i SQL: Bardzo dobra znajomość SQL oraz biegłość w przynajmniej jednym języku programowania: Python, Scala lub Java (znajomość Bash będzie dodatkowym atutem).
• Komunikacja: Silnie rozwinięte umiejętności komunikacyjne i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów.
• Języki: Płynny język angielski (minimum B2+) oraz język polski jako ojczysty.
✨ Mile widziane (Nice to Have)
• Znajomość zaawansowanych funkcji Snowflake (np. Snowpark, Streamlit, Iceberg tables).
• Doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnym rozwiązań opartych na Generative AI lub modelach LLM.
• Certyfikaty chmurowe (np. Snowflake Pro Core, AWS Certified Data Engineer itp.).
🚀 Jak wygląda proces rekrutacji?
• Weryfikacja CV – krótkie podsumowanie Twojego profilu.
• Wstępna rozmowa (Screening) – krótka wymiana informacji z rekruterem na temat wzajemnych oczekiwań.
• Rozmowa techniczna – pogłębiony wywiad dotyczący Twoich umiejętności w zakresie Snowflake, SQL i architektury chmurowej.
• Decyzja i oferta!
Co oferujemy?
Pracę zdalną – elastyczność, która pozwala pracować z każdego zakątka świata!
Ciekawe projekty – dobierane zgodnie z Twoimi umiejętnościami i zainteresowaniami, dające możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami.
Umowa B2B bez zapisu o wyłączności – współpracuj z nami na swoich zasadach.
Rozwój zawodowy – praca z najnowszymi technologiami i w zróżnicowanych projektach gwarantuje stały rozwój.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
Możesz mieć wpływ na wybór projektu, ale ostateczna decyzja i dostępność projektów zależy od potrzeb firmy i jej klientów.
🔴
Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
Choć deklarowana jest transparentność, szczegóły dotyczące konkretnych widełek wynagrodzenia i dokładnych warunków umowy mogą nie być ujawnione na etapie ogłoszenia.
🔴
Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
Firma podkreśla swoją szybkość w dopasowywaniu kandydatów do projektów, co może sugerować dużą rotację lub presję na szybkie rozpoczęcie pracy.
🟡
Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.
Obietnica pracy przy innowacyjnych projektach jest standardowa i nie gwarantuje faktycznego dostępu do najbardziej zaawansowanych technologii czy autonomii w ich wykorzystaniu.
🟡
Dla naszego klienta, globalnej firmy technologicznej (Global IT Company), poszukujemy doświadczonej i proaktywnej osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer ze znajomością platformy Snowflake.
Określenie 'globalna firma technologiczna' jest ogólne i może oznaczać zarówno dużego, stabilnego gracza, jak i mniejszą firmę z międzynarodowymi ambicjami, co wpływa na charakter projektów i kulturę pracy.