Senior Data & AI Engineer
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w Data Engineering, BI, Data & Analytics lub podobnej roli technicznej
- głęboka praktyczna znajomość Power BI, w tym projektowanie modeli semantycznych (star schema, relacje, grupy obliczeń)
- doświadczenie w tworzeniu Data Agents w Microsoft Fabric
- doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku biznesowym lub u klienta
- doświadczenie w pracy w środowisku usług IT lub konsultingu
- doświadczenie w rolach z bezpośrednim kontaktem z klientem i udziale w działaniach presalesowych
- angielski na poziomie co najmniej B2
Mile widziane
- doświadczenie w mentoringu innych inżynierów lub przywództwie technicznym
Opis stanowiska
Rola łącząca inżynierię danych z doradztwem technicznym — praca bezpośrednio z klientami przy projektowaniu rozwiązań Data & AI w ekosystemie Microsoft (Power BI, Fabric, PySpark). Oczekiwane jest nie tylko dostarczanie rozwiązań technicznych, ale też proaktywne rekomendowanie usprawnień i udział w działaniach presalesowych. To oferta dla osoby z doświadczeniem w usługach IT lub konsultingu, która lubi kontakt z klientem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Senior Data & AI Engineer
Stanowisko łączy klasyczną inżynierię danych/BI (Power BI, DAX, SQL) z elementami AI (Data Agents, wdrażanie rozwiązań AI) — realnie może to być rola BI-owca z dodatkiem AI, a nie typowy 'AI engineer'.
🟡
Comfortable navigating a PySpark notebook even without fluency
Nie oczekują biegłości w PySpark, ale będziesz musiał czytać i naprawiać cudzy kod — w praktyce oznacza to pracę z kodem, którego nie piszesz od zera.
🟡
Ability to understand business needs and translate them into effective technical solutions
Wymagany kontakt z biznesem i tłumaczenie wymagań — możliwe częste spotkania z interesariuszami i praca na granicy biznes/IT.
🟢
Deep, hands-on experience with Power BI... Strong DAX skills
Bardzo konkretne wymagania techniczne — to plus, ogłoszenie jest transparentne co do stacku.