Senior Data Analyst
⚲ Warszawa
30 240 - 32 760 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- SQL
- ETL
- Data Warehouse
- Data Lake
Opis stanowiska
Nasz Klient to międzynarodowa organizacja realizująca projekty z obszaru danych i nowoczesnych platform analitycznych, wspierających podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o wysokiej jakości dane.
Projekt koncentruje się na rozwoju platformy danych oraz integracji informacji pochodzących z wielu systemów biznesowych. Zakres współpracy obejmuje analizę, mapowanie i walidację danych, a także wspieranie zespołów technicznych i biznesowych w budowie spójnych rozwiązań opartych o dane.
Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Senior Data Analyst. Istotnym obszarem współpracy będzie analiza danych, przygotowywanie mapowań oraz wspieranie inicjatyw związanych z rozwojem nowoczesnego środowiska Data & Analytics.
📍 Tryb Współpracy: Warszawa – model hybrydowy (2–3 dni w tygodniu z biura)
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Analizowaniem oraz profilowaniem danych pochodzących z wielu systemów i źródeł
• Identyfikowaniem nieścisłości, zależności oraz problemów związanych z jakością danych
• Przygotowywaniem mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi a modelami docelowymi
• Współpracą z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi przy definiowaniu wymagań dotyczących danych
• Tworzeniem dokumentacji obejmującej struktury danych, reguły transformacji oraz logikę biznesową
• Wspieraniem procesów walidacji danych oraz weryfikacją poprawności ich przetwarzania
• Współpracą z Data Engineerami, Architektami, Business Analystami oraz Product Ownerami przy realizacji inicjatyw związanych z platformą danych
• Przygotowywaniem analiz, raportów oraz rekomendacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 6 lat doświadczenia w roli Data Analyst, Mapping Analyst lub podobnej
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Doświadczenie w analizie jakości danych, profilowaniu oraz mapowaniu danych
• Znajomość zagadnień związanych z Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse
• Znajomość procesów ETL/ELT oraz transformacji danych
• Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
Nice to have:
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile
• Znajomość Databricks
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure lub AWS)
• Znajomość Python
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Możliwość współpracy przy rozwoju nowoczesnych platform danych
• Udział w projektach związanych z analizą oraz integracją danych w środowisku międzynarodowym
• Współpraca z doświadczonymi specjalistami z obszaru Data & Analytics
• Możliwość realizacji inicjatyw związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych i wykorzystaniem nowoczesnych technologii
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
Projekt koncentruje się na rozwoju platformy danych oraz integracji informacji pochodzących z wielu systemów biznesowych. Zakres współpracy obejmuje analizę, mapowanie i walidację danych, a także wspieranie zespołów technicznych i biznesowych w budowie spójnych rozwiązań opartych o dane.
Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Senior Data Analyst. Istotnym obszarem współpracy będzie analiza danych, przygotowywanie mapowań oraz wspieranie inicjatyw związanych z rozwojem nowoczesnego środowiska Data & Analytics.
📍 Tryb Współpracy: Warszawa – model hybrydowy (2–3 dni w tygodniu z biura)
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Analizowaniem oraz profilowaniem danych pochodzących z wielu systemów i źródeł
• Identyfikowaniem nieścisłości, zależności oraz problemów związanych z jakością danych
• Przygotowywaniem mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi a modelami docelowymi
• Współpracą z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi przy definiowaniu wymagań dotyczących danych
• Tworzeniem dokumentacji obejmującej struktury danych, reguły transformacji oraz logikę biznesową
• Wspieraniem procesów walidacji danych oraz weryfikacją poprawności ich przetwarzania
• Współpracą z Data Engineerami, Architektami, Business Analystami oraz Product Ownerami przy realizacji inicjatyw związanych z platformą danych
• Przygotowywaniem analiz, raportów oraz rekomendacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 6 lat doświadczenia w roli Data Analyst, Mapping Analyst lub podobnej
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Doświadczenie w analizie jakości danych, profilowaniu oraz mapowaniu danych
• Znajomość zagadnień związanych z Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse
• Znajomość procesów ETL/ELT oraz transformacji danych
• Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
Nice to have:
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile
• Znajomość Databricks
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure lub AWS)
• Znajomość Python
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Możliwość współpracy przy rozwoju nowoczesnych platform danych
• Udział w projektach związanych z analizą oraz integracją danych w środowisku międzynarodowym
• Współpraca z doświadczonymi specjalistami z obszaru Data & Analytics
• Możliwość realizacji inicjatyw związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych i wykorzystaniem nowoczesnych technologii
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wspierających podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o wysokiej jakości dane
Dane prawdopodobnie nie są wysokiej jakości, a celem jest ich poprawa, co może oznaczać dużo pracy związanej z czyszczeniem i normalizacją.
🔴
integracji informacji pochodzących z wielu systemów biznesowych
Może oznaczać pracę z bardzo zróżnicowanymi i potencjalnie niekompatybilnymi systemami, co wymaga dużej elastyczności i umiejętności radzenia sobie z technicznym chaosem.
🔴
wspieranie zespołów technicznych i biznesowych w budowie spójnych rozwiązań opartych o dane
Może oznaczać, że będziesz musiał tłumaczyć potrzeby biznesu na język techniczny i odwrotnie, co wymaga silnych umiejętności komunikacyjnych i mediacyjnych, a nie tylko technicznych.
🔴
wspieranie inicjatyw związanych z rozwojem nowoczesnego środowiska Data & Analytics
Może oznaczać, że projekt jest na wczesnym etapie rozwoju i będziesz musiał aktywnie uczestniczyć w jego kształtowaniu, co wiąże się z niepewnością i potencjalnymi zmianami kierunku.
🔴
analizą, mapowaniem i walidacją danych
Te czynności mogą być bardzo czasochłonne i powtarzalne, zwłaszcza jeśli jakość danych jest niska lub systemy są nieuporządkowane.