Senior Data Analyst (Advertising & Pricing Analytics)
⚲ Warszawa, Poznań, Kraków
24 000 - 28 500 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w analityce danych
- doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (SQL, Python, PySpark lub Airflow)
- doświadczenie w wizualizacji danych w Tableau, Looker Studio lub Power BI
- samodzielne prowadzenie projektów analitycznych od planowania po dostarczenie wyników
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych / środowiskami Big Data
- biegła znajomość języka polskiego i angielskiego
Mile widziane
- doświadczenie w praktycznym zastosowaniu AI i Machine Learning do automatyzacji analiz
- doświadczenie w obszarze pricing, revenue, payments, e-commerce, advertising lub marketingu
Opis stanowiska
Projekt dla lidera e-commerce w Polsce, obejmujący rozwój produktów reklamowych i obszar pricing poprzez zaawansowaną analitykę danych. Będziesz przygotowywać analizy cen i podwyżek, analizować ruch, sprzedaż i przychody reklamowe oraz budować rekomendacje biznesowe, a także automatyzować procesy analityczne z użyciem AI/ML. To dobra oferta dla samodzielnego analityka z doświadczeniem w Big Data, który lubi łączyć analizę z realnym wpływem na przychody. Uwaga: rozliczenie opiera się na etapach i protokołach odbioru deliverables, co przy opóźnieniach może oznaczać niepewność finansową.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon.
Pierwszy kontakt jest z botem, a nie z człowiekiem, co może być mniej personalne i efektywne.
🔴
Realizacja usług w Warszawie/Poznaniu/Krakowie (orientacyjnie 1-2x w tygodniu), lub dla osób spoza tych miast realizacja usług 100% zdalnie (orientacyjnie 1-2x w miesiącu).
Praca hybrydowa może wymagać częstszych wizyt w biurze niż sugeruje "orientacyjnie", a praca zdalna jest ograniczona do minimum.
🔴
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wynagrodzenie jest uzależnione od ukończenia konkretnych etapów projektu, co może oznaczać niepewność finansową przy opóźnieniach.
🔴
Szybki i zdalny proces.
Proces rekrutacji może być przyspieszony kosztem dokładności lub może oznaczać brak możliwości osobistego spotkania.
🟡
Minimum 5 lat doświadczenia w analityce danych, w tym praktyka w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z użyciem SQL, Python, PySpark lub Airflow.
Wymagane jest bardzo konkretne i zaawansowane doświadczenie techniczne, co może zawęzić grono potencjalnych kandydatów.