Senior Data Analyst (Advertising & Pricing Analytics)
⚲ Warszawa, Poznań, Kraków
24 000 - 28 500 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w analityce danych, w tym przetwarzanie dużych zbiorów z użyciem SQL, Python, PySpark lub Airflow
- doświadczenie w wizualizacji danych z co najmniej jednym z narzędzi: Tableau, Looker Studio, Power BI
- udokumentowana umiejętność wyciągania wniosków i formułowania konkretnych rekomendacji biznesowych
- samodzielne prowadzenie projektów analitycznych od planowania po dostarczenie wyników
- biegła znajomość języka polskiego i angielskiego
Mile widziane
- doświadczenie w obszarze pricing, revenue, payments, e-commerce, advertising lub marketing analytics
- doświadczenie w praktycznym zastosowaniu AI i Machine Learning do automatyzacji analityki
- doświadczenie w branży bankowej, fintechowej lub płatniczej
Opis stanowiska
Connectis poszukuje Senior Data Analyst (Advertising & Pricing Analytics) do współpracy z liderem rynku e-commerce w Polsce. Projekt dotyczy rozwoju produktów reklamowych i obszaru pricing poprzez zaawansowaną analitykę — będziesz przygotowywać analizy zmian cen, analizować ruch, zachowania użytkowników, sprzedaż i przychody reklamowe oraz tworzyć rekomendacje biznesowe wspierające wzrost przychodów. Współpraca w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru deliverables, co warto wziąć pod uwagę planując stabilność wynagrodzenia. To oferta dla samodzielnego analityka z doświadczeniem w Big Data i e-commerce.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon.
Pierwszy kontakt może być z botem, a nie z człowiekiem, co może być frustrujące dla niektórych kandydatów.
🔴
Realizacja usług w Warszawie/Poznaniu/Krakowie (orientacyjnie 1-2x w tygodniu), lub dla osób spoza tych miast realizacja usług 100% zdalnie (orientacyjnie 1-2x w miesiącu).
Praca hybrydowa może oznaczać konieczność dojazdów do biura, nawet jeśli jesteś spoza miasta, a praca w pełni zdalna jest ograniczona do kilku dni w miesiącu.
🔴
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wynagrodzenie jest powiązane z ukończonymi etapami projektu, co może oznaczać niepewność co do terminowości i wysokości wypłat.
🔴
Szybki i zdalny proces.
Może oznaczać, że proces rekrutacyjny jest zautomatyzowany i mniej personalny, a „szybki” nie zawsze oznacza efektywny.
🟡
Minimum 5 lat doświadczenia w analityce danych, w tym praktyka w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z użyciem SQL, Python, PySpark lub Airflow.
Wymagane jest bardzo konkretne i zaawansowane doświadczenie techniczne, co może zawęzić grono potencjalnych kandydatów.