Senior Data Analyst - kontrakt na kilka miesięcy, 100% zdalnie
⚲ Warszawa, Wrocław, Rzeszów, Gliwice, Opole, Olsztyn, Szczecin, Lublin, Łódź, Białystok
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- minimum 5 lat pracy jako Data/Analytics Engineer, w tym własność projektu budowy hurtowni lub jej kluczowej warstwy modelowej
- BigQuery na poziomie zaawansowanym, ze świadomym zarządzaniem kosztem i wydajnością zapytań
- transformacje jako kod w dataform lub dbt: wersjonowanie, testy, dokumentacja, CI
- doświadczenie w ujednolicaniu definicji KPI w organizacji, w której ten sam wskaźnik liczy się na kilka sposobów
- przygotowanie modeli, metadanych i definicji do bezpiecznej, powtarzalnej pracy z narzędziami AI
- dostępność w godzinach pracy zespołu (8-9 do 16-17)
Mile widziane
- znajomość Looker / Data Studio
Opis stanowiska
Kontrakt na kilka miesięcy (100% zdalnie) w EduGo — firmie prowadzącej kursy online dla dzieci. Głównym wyzwaniem nie jest ładowanie danych czy wizualizacje, lecz warstwa transformacji: model wymiarowy, wspólne definicje KPI i powtarzalność analiz. Będziesz pracować bezpośrednio z Head of Operations & Data oraz analitykiem, budując uporządkowaną warstwę danych od audytu po wdrożenie produkcyjne. To rola dla kogoś, kto lubi pracować z biznesem przy definicjach metryk i ma świadomość wagi RODO przy danych dzieci.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
kontrakt na kilka miesięcy
Projekt jest tymczasowy i może nie być przedłużony, co oznacza brak stabilności zatrudnienia.
🔴
Budowa uporządkowanej warstwy danych dla organizacji, która dziś opiera kluczowe analizy na niespójnych modelach, ręcznych arkuszach i wiedzy rozproszonej między osobami.
Obecny stan danych jest chaotyczny i wymaga gruntownego uporządkowania, co może oznaczać dużą ilość pracy manualnej i rozwiązywania problemów.
🟡
Największą luką nie jest samo ładowanie danych czy wizualizacje, lecz warstwa transformacji: model wymiarowy, wspólne definicje KPI, czas dostarczenia analiz i ich powtarzalność.
Główny nacisk będzie położony na skomplikowane procesy transformacji danych i ustalanie standardów, a nie na prostsze zadania.
🔴
Dyskusje biznesowe zbyt często dotyczą poprawności liczb zamiast decyzji.
Istnieje duża frustracja w firmie związana z jakością danych, co może prowadzić do trudnych rozmów i nacisków na szybkie rozwiązania.
🟡
Praca z biznesem przy ustalaniu definicji i potrzeb - to nie jest rola wyłącznie techniczna; budowa priorytetów i zrozumienie finalnej wersji mart będzie wymagało bliskiej współpracy ze stroną biznesową
Oczekuje się aktywnego angażowania się w procesy biznesowe i negocjowania wymagań, co może wykraczać poza typowe obowiązki analityka danych.