Senior Data Architect
⚲ Warszawa
36 000 - 40 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BigQuery
- dbt core
- Apache Airflow
Opis stanowiska
Nasz Klient to amerykańska firma z sektora InsurTech, która rozwija nowoczesne rozwiązania technologiczne dla branży ubezpieczeń, koncentrując się na wykorzystaniu danych, AI i innowacyjnych produktów cyfrowych.
Projekt dotyczy budowy nowoczesnego ekosystemu danych od podstaw – bez ograniczeń wynikających z istniejących rozwiązań, z naciskiem na platformę wspierającą analitykę, machine learning oraz rozwiązania oparte o AI.
Do realizacji projektu poszukiwana jest osoba do współpracy w roli Senior Data Architect. Istotnym obszarem współpracy będzie projektowanie architektury danych, definiowanie kierunku rozwoju platformy oraz podejmowanie strategicznych decyzji technologicznych.
📍 Tryb Współpracy: 100% zdalnie
⏱️ Dostępność: Start projektu elastyczny
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem wysokopoziomowej architektury danych oraz strategii platformy wspierającej analitykę, machine learning, AI i rozwiązania agentowe
• Budową fundamentów nowoczesnej platformy danych od podstaw – definiowaniem podejścia do zbierania danych, modelowania, integracji między domenami oraz rozwoju warstwy analitycznej
• Projektowaniem i prototypowaniem skalowalnych środowisk typu lakehouse z wykorzystaniem architektury medallionowej w środowiskach chmurowych
• Podejmowaniem kluczowych decyzji architektonicznych oraz współpracą z zespołem Senior Data Engineerów przy wyborze najlepszych rozwiązań technologicznych
• Tworzeniem praktycznych standardów w obszarze governance, observability, katalogowania danych oraz podejścia data mesh
• Współpracą ze stakeholderami technologicznymi i biznesowymi przy budowie platformy przygotowanej pod przyszłe zastosowania AI
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 8 lat komercyjnego doświadczenia w budowaniu dużych platform danych oraz projektowaniu rozwiązań data-driven
• Doświadczenie z BigQuery, dbt Core, Apache Airflow lub podobnymi narzędziami z obszaru Data Engineering
• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych, szczególnie w podejściu lakehouse, data mesh oraz architekturze medallionowej
• Umiejętność szybkiego prototypowania rozwiązań w chmurze oraz uzasadniania decyzji architektonicznych przed zespołem technicznym
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań od zera (greenfield) oraz podejście nastawione na ownership i realny wpływ na produkt
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1) – współpraca z zespołami w USA
Nice to have:
• Doświadczenie z Snowflake, Dagster, SQLMesh lub podobnym stackiem technologicznym
• Znajomość obszaru machine learning, platform AI, agentic systems lub rozwiązań opartych o RAG
• Doświadczenie z branży ubezpieczeniowej lub innych sektorów regulowanych
• Doświadczenie w organizacjach produktowych, startupach technologicznych lub dużych strukturach z dojrzałą architekturą
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Możliwość realizacji jednej z kluczowych ról technicznych przy budowie platformy danych od podstaw oraz wpływu na strategiczne decyzje architektoniczne
• Współpraca z międzynarodowym zespołem (Polska–USA) w ramach globalnej organizacji produktowej
• Projekt realizowany z wykorzystaniem nowoczesnych technologii danych, AI i rozwiązań chmurowych
• Realny wpływ na kierunek rozwoju platformy danych i wykorzystywanych rozwiązań technologicznych
• Ze względu na międzynarodowy charakter projektu okazjonalne spotkania mogą odbywać się w godzinach dostosowanych do współpracy z zespołami z USA
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
Projekt dotyczy budowy nowoczesnego ekosystemu danych od podstaw – bez ograniczeń wynikających z istniejących rozwiązań, z naciskiem na platformę wspierającą analitykę, machine learning oraz rozwiązania oparte o AI.
Do realizacji projektu poszukiwana jest osoba do współpracy w roli Senior Data Architect. Istotnym obszarem współpracy będzie projektowanie architektury danych, definiowanie kierunku rozwoju platformy oraz podejmowanie strategicznych decyzji technologicznych.
📍 Tryb Współpracy: 100% zdalnie
⏱️ Dostępność: Start projektu elastyczny
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem wysokopoziomowej architektury danych oraz strategii platformy wspierającej analitykę, machine learning, AI i rozwiązania agentowe
• Budową fundamentów nowoczesnej platformy danych od podstaw – definiowaniem podejścia do zbierania danych, modelowania, integracji między domenami oraz rozwoju warstwy analitycznej
• Projektowaniem i prototypowaniem skalowalnych środowisk typu lakehouse z wykorzystaniem architektury medallionowej w środowiskach chmurowych
• Podejmowaniem kluczowych decyzji architektonicznych oraz współpracą z zespołem Senior Data Engineerów przy wyborze najlepszych rozwiązań technologicznych
• Tworzeniem praktycznych standardów w obszarze governance, observability, katalogowania danych oraz podejścia data mesh
• Współpracą ze stakeholderami technologicznymi i biznesowymi przy budowie platformy przygotowanej pod przyszłe zastosowania AI
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 8 lat komercyjnego doświadczenia w budowaniu dużych platform danych oraz projektowaniu rozwiązań data-driven
• Doświadczenie z BigQuery, dbt Core, Apache Airflow lub podobnymi narzędziami z obszaru Data Engineering
• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych, szczególnie w podejściu lakehouse, data mesh oraz architekturze medallionowej
• Umiejętność szybkiego prototypowania rozwiązań w chmurze oraz uzasadniania decyzji architektonicznych przed zespołem technicznym
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań od zera (greenfield) oraz podejście nastawione na ownership i realny wpływ na produkt
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1) – współpraca z zespołami w USA
Nice to have:
• Doświadczenie z Snowflake, Dagster, SQLMesh lub podobnym stackiem technologicznym
• Znajomość obszaru machine learning, platform AI, agentic systems lub rozwiązań opartych o RAG
• Doświadczenie z branży ubezpieczeniowej lub innych sektorów regulowanych
• Doświadczenie w organizacjach produktowych, startupach technologicznych lub dużych strukturach z dojrzałą architekturą
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Możliwość realizacji jednej z kluczowych ról technicznych przy budowie platformy danych od podstaw oraz wpływu na strategiczne decyzje architektoniczne
• Współpraca z międzynarodowym zespołem (Polska–USA) w ramach globalnej organizacji produktowej
• Projekt realizowany z wykorzystaniem nowoczesnych technologii danych, AI i rozwiązań chmurowych
• Realny wpływ na kierunek rozwoju platformy danych i wykorzystywanych rozwiązań technologicznych
• Ze względu na międzynarodowy charakter projektu okazjonalne spotkania mogą odbywać się w godzinach dostosowanych do współpracy z zespołami z USA
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
bez ograniczeń wynikających z istniejących rozwiązań
Projekt jest nowy, ale może oznaczać brak jakichkolwiek ugruntowanych procesów lub narzędzi, co wymaga budowania wszystkiego od zera.
🟡
definiowanie kierunku rozwoju platformy
Osoba na tym stanowisku będzie miała duży wpływ na kształt technologii, ale też ponosić będzie za to pełną odpowiedzialność.
🟡
podejmowanie strategicznych decyzji technologicznych
Oznacza to dużą autonomię, ale także konieczność uzasadniania swoich wyborów i radzenia sobie z ich konsekwencjami.
🔴
Start projektu elastyczny
Może oznaczać, że projekt jeszcze nie ruszył na dobre i termin rozpoczęcia może się przesuwać, lub że oczekuje się od kandydata dużej elastyczności w kwestii terminu.
🔴
współpracą z zespołem Senior Data Engineerów przy wyborze najlepszych rozwiązań technologicznych
Choć brzmi jak współpraca, może oznaczać, że to Ty będziesz musiał przekonać innych do swoich wyborów, a niekoniecznie będzie to wspólne, partnerskie podejmowanie decyzji.