Senior Data Architect

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Senior Data Architect 

Informacje organizacyjne:
• Forma współpracy: Kontrakt B2B (bezpośrednio z IT LeasingTeam).
• Budżet: Otwarty (stawka uzależniona od poziomu kompetencji i doświadczenia).
• Tryb Pracy: Hybrydowy – preferowana obecność 1 raz w tygodniu w biurze w Warszawie.
• Wymiar pracy: Full-time (współpraca długoterminowa), standardowe polskie godziny pracy.
• Dostępność: ASAP lub zgodnie z okresem wypowiedzenia.
• Sektor: Globalna branża motoryzacyjna (Automotive).  
• Podróże służbowe: Sporadyczne (ok. 10% czasu) – głównie w obszarze Europy.
• Projekt: Dołączysz do zespołu budującego i optymalizującego potężną platformę danych dla lidera w branży automotive. Jako architekt przejmiesz pełną odpowiedzialność (end-to-end) za wdrożenie platformy Databricks Lakehouse (GCP), wspierając na co dzień analityków oraz data scientistów w dostarczaniu skalowalnych rozwiązań.
• Proces rekrutacji: Rzeczowy i konkretny (łącznie 4 etapy). Po naszej krótkiej rozmowie wprowadzającej, kandydatura trafia do Klienta. Proces u Klienta składa się z 2 technicznych interview oraz 2 spotkań biznesowych (z VP of IT oraz z VP)
• Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:• Projektowanie i nadzór nad docelową architekturą w modelu Lakehouse, z wykorzystaniem technologii Delta Lake oraz Apache Spark.  
• Zarządzanie bezpieczeństwem, katalogowaniem danych i dostępami (fine-grained access controls) za pomocą Databricks Unity Catalog.  
• Optymalizacja i strojenie wydajności potoków danych (ETL), klastrów oraz zapytań Databricks SQL w celu obniżenia kosztów i poprawy czasu przetwarzania (throughput/latency).
• Integracja procesów Databricks w ramach pipeline'ów CI/CD przy użyciu praktyk DevOps i środowiska Git (GitLab).  
• Współpraca z analitykami dziedzinowymi, zespołami data science i właścicielami produktów w celu przekładania wymagań na stabilne rozwiązania architektoniczne i potoki danych.  
• Projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa i compliance, m.in. maskowanie danych, szyfrowanie i logowanie audytowe z użyciem Unity Catalog i usług GCP.

Oczekiwania:
• Minimum 10 lat doświadczenia w obszarze Inżynierii Danych lub Architektury Danych z naciskiem na budowę skalowalnych platform.  
• Mocne, praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Databricks (najchętniej na GCP) oraz ekosystemem Apache Spark (tworzenie potoków danych w PySpark/Scala oraz Delta Lake).  
• Solidne doświadczenie w pracy z nowoczesnymi chmurami danych (preferowane GCP, ew. AWS/Azure) oraz mechanizmami przechowywania danych (GCP Storage).  
• Silne umiejętności w zakresie optymalizacji baz wektorowych i modeli embeddingowych wspierających systemy RAG i integracje LLM.
• Biegła znajomość zaawansowanego SQL (optymalizacja złożonych zapytań) oraz koncepcji hurtowni danych.  
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne – potrafisz klarownie zaprezentować wizję architektoniczną technicznym deweloperom i biznesowym decydentom.  
• Mile widziane:• Certyfikacja: Databricks Certified Data Engineer Professional lub Associate.  
• Praktyczna znajomość narzędzi do przetwarzania strumieniowego/Big Data: Apache Kafka, GCP Pub/Sub, Apache Airflow.  
• Doświadczenie w podejściu Infrastructure-as-Code z użyciem Terraform.  Znajomość nowoczesnych narzędzi BI (np. Looker Studio, Power BI).

Oferujemy:
• Długofalową współpracę B2B z IT LeasingTeam.
• Elastyczność pracy w modelu hybrydowym z nowoczesnego biura w Warszawie (dla osób spoza Warszawy – do dogadania).
• Dostęp do benefitów - Multisport, PZU, LuxMed
• Przejrzysty kontakt z rekruterem ITLT, dzięki czemu zawsze wiesz, na jakim etapie procesu jesteś – gramy w otwarte karty na każdym kroku rekrutacji.