Senior Data Architect (AWS, Databricks)

O projekcie: Cześć!  U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! W Scalo czeka na Ciebie  - praca 100% zdalnie, - stawka do 200 zł/h (B2B). Co dla Ciebie mamy? - Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt - Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych - Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób - Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort - Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci - Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV! Wymagania: Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: - masz minimum 7 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji architektury danych w złożonych środowiskach, - doskonale znasz AWS Data Services (Iceberg, Glue, Athena), - masz doświadczenie z danymi półstrukturalnymi, mapowaniem schematów i Medallion Architecture, - bardzo dobrze znasz SQL i optymalizację, - pracowałeś z Snowflake i Databricks, - masz doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, - biegle komunikujesz się w języku angielskim (poziom min. B2/C1 – codzienna komunikacja z zespołem). Codzienne zadania: - definiowanie i dokumentowanie jednolitej architektury danych dla platformy ubezpieczeniowej, - sprawdzanie i ulepszanie architektury danych w AWS Data Lake (Medallion Architecture), - projektowanie i dokumentowanie wzorców dostępu do danych oraz interfejsów API, - przegląd wstępnych rozwiązań i doradzanie najlepszych sposobów ich realizacji, - budowa podstawowych modeli danych i komponentów, które mogą być wielokrotnie używane w systemie, - doradztwo w zakresie BI, ETL oraz narzędzi do zarządzania danymi,