Pracuj.pl Hybrydowo Senior

Senior Data Architect (f / m)

Bankowy Fundusz Gwarancyjny

⚲ Warszawa, Śródmieście

Wymagania

  • Azure Synapse Analytics
  • Snowflake
  • Google BigQuery

Opis stanowiska

Nasze wymagania: Minimum 7–10 lat w roli Senior Data Architect, w tym: • Systemy istniejące (3+ lat): o IBM Cognos Analytics lub porównywalne platformy BI (Power BI, Tableau, Looker) o Hurtownie danych: modelowanie danych, procesy ETL/ELT, optymalizacja SQL, data governance • Systemy bankowe (2+ lat): o Doświadczenie z systemami finansowymi, raportowanie regulacyjne (podstawowa wiedza) DORA/KNF • Transformacja do chmury obliczeniowej (Cloud Modernization) (3+ lat): o Architektura hybrydowa; głęboka wiedza o minimum jednej platformie (Azure Synapse Analytics, Snowflake, lub Google BigQuery) o Strategie migracji (lift-and-shift, replatforming, refactoring) o Cloud governance i optymalizacja kosztowa (zasady FinOps) • Architektura korporacyjna (Enterprise Architecture): o Umiejętności do definiowania stanu docelowego (rezultatu), ocena ryzyka, strategiczne mapowanie o Komunikacja na poziomie kierownictwa (C-level) • Języki: Angielski B2+ (dokumentacja techniczna, komunikacja z dostawcami) • Minimum 2 ukończone/wdrożone projekty cloud modernization w dużych organizacjach (banking, insurance, fintech) • Komunikacja na poziomie C-level - zdolność tłumaczenia złożonych koncepcji dla non-tech stakeholders • Umiejętność przekazywanie wiedzy • Proaktywne rozwiązywanie problemów i niezależność • Umiejętność pracy w dynamicznym środowisku transformacji strategicznej • Dbałość o szczegóły w obszarach compliance i governance oraz skuteczność w realizacji powierzonych projektów Mile widziane: Certyfikacje: AWS Solutions Architect Professional, Azure Certified Solutions Architect Expert, lub IBM certifications Znajomość architektury typu „data lakehouse” (Delta Lake, Apache Iceberg) Podstawowe zrozumienie Kubernetesa / konteneryzacji (Docker) – jeśli architektura obejmuje potoki uczenia maszynowego (ML pipeline) Doświadczenie z Databricks lub Azure ML w zakresie analityki predykcyjnej Procesy zamówień publicznych (RFI/RFP/RFQ) w finansach/sektorze publicznym ITIL, PRINCE2, lub PMP O projekcie: Szukamy osoby na stanowisko Architekta danych do wsparcia wieloletniej transformacji dwóch kluczowych systemów: hurtowni danych business intelligence (IBM Cognos) oraz systemu zarządzania gwarancjami depozytów bankowych. Będziesz odpowiadać za techniczny i biznesowy design migracji z on-premise na hybrydowe/cloud-native architektury, z uwzględnieniem strategii lift-and-shift, replatformingu, i pełnej modernizacji. Rola wymaga równowagi między głęboką wiedzą techniczną (SQL, modeling, ETL/ELT optimization) a umiejętnością komunikacji z biznesem i przygotowania specyfikacji dla procedur zamówień publicznych. Zakres obowiązków: Architektura migracji: będziesz projektować strategie migracji dla dwóch systemów z ewaluacją lift-and-shift, replatformingu, i refactoringu. Docelowa koncepcja: przygotowanie docelowej architektury (data lakehouse vs warehouse, cloud governance, FinOps) z business case i roadmap. Wsparcie zamówienia: współpraca przy przygotowaniu RFI/RFP, specyfikacji technicznej i ewaluacji ofert dostawców (szacunkowo 15–20% czasu). Transfer wiedzy: mentorowanie zespołu analityków w obszarze nowych technologii i best practices. Compliance & Governance: zapewnienie zgodności z wymaganiami regulacyjnymi i data governance framework. Oferujemy: pracę w renomowanej instytucji należącej do sieci bezpieczeństwa finansowego projekty o dużym wpływie na architekturę systemu finansowego Polski dostęp do nowoczesnych technologii cloud (Azure, AWS, Databricks) atrakcyjne możliwości rozwoju zawodowego pakiet dodatkowych świadczeń: pracowniczy program emerytalny (7% wynagrodzenia) prywatną opiekę medyczną, dofinansowanie do kart sportowych, biletów do kina/teatru i inne benefity dogodną lokalizację w bezpośrednim sąsiedztwie metra w centrum Warszawy