Senior Data Business Analyst
⚲ Białystok, Olsztyn, Gdańsk, Szczecin, Poznań, Warszawa, Łódź, Lublin, Kraków, Wrocław
21 000 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Snowflake
- Jira
- Confluence
- MS Excel
- Power BI
Opis stanowiska
Requirements
• 5+ years of experience in an analytical role (BA / DA or similar).
• Strong SQL skills.
• Experience with Snowflake, dbt, S3, Jira, Confluence.
• Experience with Excel and BI tools (e.g., Power BI).
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Good communication skills and a proactive attitude.
• English proficiency.
Key Responsibilities
• Gather and validate business requirements for reporting and analytics solutions.
• Analyze, profile, and model data sources (logical/physical).
• Write SQL queries to support data analysis and integrations.
• Define and document data product specifications.
• Support testing activities (SIT, UAT) and ensure data quality.
• Troubleshoot data issues and dependencies.
• Prepare documentation, reports, and presentations.
• Work closely with business stakeholders and client teams in an agile environment.
• 5+ years of experience in an analytical role (BA / DA or similar).
• Strong SQL skills.
• Experience with Snowflake, dbt, S3, Jira, Confluence.
• Experience with Excel and BI tools (e.g., Power BI).
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Good communication skills and a proactive attitude.
• English proficiency.
Key Responsibilities
• Gather and validate business requirements for reporting and analytics solutions.
• Analyze, profile, and model data sources (logical/physical).
• Write SQL queries to support data analysis and integrations.
• Define and document data product specifications.
• Support testing activities (SIT, UAT) and ensure data quality.
• Troubleshoot data issues and dependencies.
• Prepare documentation, reports, and presentations.
• Work closely with business stakeholders and client teams in an agile environment.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Good communication skills and a proactive attitude
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania, a także efektywnie komunikować się z różnymi zespołami.
🟡
Analyze, profile, and model data sources (logical/physical)
Może to oznaczać zarówno pracę z istniejącymi danymi, jak i projektowanie nowych struktur danych, w zależności od potrzeb projektu.
🟡
Support testing activities (SIT, UAT) and ensure data quality
Będziesz odpowiedzialny za weryfikację poprawności danych i funkcjonalności rozwiązań analitycznych, co może wymagać szczegółowej analizy i zgłaszania błędów.
🟡
Work closely with business stakeholders and client teams in an agile environment
Oznacza to częste interakcje z użytkownikami biznesowymi i potencjalnie z klientem zewnętrznym, co wymaga elastyczności i umiejętności adaptacji do zmieniających się wymagań.