Senior Data Engineer
⚲ Poznań
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Java
- Kotlin
- Scala
- Google cloud platform
- SQL
- PySpark
- TDD
- Clean Code
- CI/CD
- Linux
- Docker
- Git
- AI
- Apache Beam (nice to have)
- google dataflow (nice to have)
- Terraform (nice to have)
- IaC (nice to have)
- Spark (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym poszukujemy doświadczonego specjalisty do świadczenia usług jako Senior Data Engineer. Projekt obejmuje rozwój i automatyzację narzędzi w obszarze Data Platform oraz wsparcie zespołów produktowych, technicznych i analitycznych Zamawiającego w budowaniu rozwiązań technologicznych i usług opartych o dane.
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.- Elastyczną formę współpracy B2B przy stabilnym, długoterminowym projekcie u dużego partnera Microsoft w Polsce.- Szybki i zdalny proces.
Wymagania:
- Programowanie w Pythonie (ok. 65% zadań) oraz w językach JVM: Java, Kotlin, Scala (ok. 35% zadań).
- Znajomość Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Dataproc, Cloud Run) lub innego publicznego dostawcy chmury.
- Zaawansowana znajomość SQL oraz PySpark.
- Stosowanie dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania: TDD, Clean Code, CI/CD.
- Sprawne poruszanie się w środowisku Linux/Unix.
- Doświadczenie w pracy z Dockerem.
- Znajomość gita lub innego systemu kontroli wersji.
- Zainteresowanie nowymi technologiami, w tym Generative AI i jej zastosowaniami.
Mile widziane:
- Znajomość Apache Beam i Google Dataflow.
- Znajomość Terraform lub innych narzędzi IaC.
- Doświadczenie w Sparku / PySparku, niekoniecznie w środowisku Hadoop.
Codzienne zadania:
- Rozwój i automatyzacja narzędzi w obszarze Data Platform.
- Wsparcie zespołów produktowych, technicznych i analitycznych Zamawiającego w budowaniu produktów i usług opartych o dane.
- Rozwiązywanie zgłoszeń technicznych napływających kanałami komunikacji wykorzystywanymi w organizacji (Slack, e-mail, OpsGenie).
- Zapewnienie okazjonalnej gotowości technicznej w zakresie reagowania na incydenty.
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym poszukujemy doświadczonego specjalisty do świadczenia usług jako Senior Data Engineer. Projekt obejmuje rozwój i automatyzację narzędzi w obszarze Data Platform oraz wsparcie zespołów produktowych, technicznych i analitycznych Zamawiającego w budowaniu rozwiązań technologicznych i usług opartych o dane.
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.- Elastyczną formę współpracy B2B przy stabilnym, długoterminowym projekcie u dużego partnera Microsoft w Polsce.- Szybki i zdalny proces.
Wymagania:
- Programowanie w Pythonie (ok. 65% zadań) oraz w językach JVM: Java, Kotlin, Scala (ok. 35% zadań).
- Znajomość Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Dataproc, Cloud Run) lub innego publicznego dostawcy chmury.
- Zaawansowana znajomość SQL oraz PySpark.
- Stosowanie dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania: TDD, Clean Code, CI/CD.
- Sprawne poruszanie się w środowisku Linux/Unix.
- Doświadczenie w pracy z Dockerem.
- Znajomość gita lub innego systemu kontroli wersji.
- Zainteresowanie nowymi technologiami, w tym Generative AI i jej zastosowaniami.
Mile widziane:
- Znajomość Apache Beam i Google Dataflow.
- Znajomość Terraform lub innych narzędzi IaC.
- Doświadczenie w Sparku / PySparku, niekoniecznie w środowisku Hadoop.
Codzienne zadania:
- Rozwój i automatyzacja narzędzi w obszarze Data Platform.
- Wsparcie zespołów produktowych, technicznych i analitycznych Zamawiającego w budowaniu produktów i usług opartych o dane.
- Rozwiązywanie zgłoszeń technicznych napływających kanałami komunikacji wykorzystywanymi w organizacji (Slack, e-mail, OpsGenie).
- Zapewnienie okazjonalnej gotowości technicznej w zakresie reagowania na incydenty.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR)
Rekrutacja przez bota zamiast kontaktu z człowiekiem — może oznaczać mniej feedbacku i mniej spersonalizowany proces
🔴
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru
B2B z płatnością za deliverable, nie za czas — ryzyko opóźnień w płatnościach przy przesunięciach etapów